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公开(公告)号：CN118236518A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410318461.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: A61K48/00 , A61P3/10 , A61P9/00 , G01N33/68 , C12Q1/6883
Abstract: 本发明公开了一种HSP22减轻糖尿病心肌病的作用及应用，涉及医疗医药技术领域，所述HSP22能够减轻糖尿病心肌病损伤，所述HSP22能够抑制糖尿病心肌病氧化应激，所述HSP22能够降低糖尿病心肌病炎症应答。本发明通过超声心动图、HE染色、TUNEL染色、Western blot和RT‑PCR能够证实HSP22可以减轻糖尿病心肌病损伤，通过DHE荧光染色检测小鼠心肌ROS水平；提取小鼠心肌组织蛋白裂解液，检测小鼠心肌MDA和SOD水平，能够证实HSP22可以抑制糖尿病心肌病氧化应激，通过提取小鼠心肌组织RNA，通过RT‑PCR检测小鼠心肌IL5、IL6、IL1β和TGFβ表达，能够证实HSP22可以降低糖尿病心肌病炎症应答，总之，HSP22可能为DCM的一个生物标志物，并且可能是DCM防治的一个新靶点。
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公开(公告)号：CN118412107B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410832011.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 南昌大学第二附属医院 , 江西云数医院管理有限公司
IPC: G16H40/20 , G16H20/40 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种手术药费成本管控方法、系统、存储介质及电子设备，该方法通过获取患者病例、手术记录、用药记录、费用以及治疗效果的历史医疗数据，并进行特征分析，保留目标特征，后将目标特征进行神经网络模型训练，其中，至少将患者年龄、性别、病种、手术复杂等级及治疗效果等级作为神经网络模型的输入，至少将药物种类、剂量、用药时长及费用作为神经网络模型的输出，最后获取当前患者年龄、性别、病种、手术复杂等级及治疗效果等级，输入训练好的神经网络模型中，输出目标药物种类、目标剂量、目标用药时长以及目标费用，具体的，通过对大数据的分析，智能化地对手术药费成本进行管控，在提高手术药费成本管控度的同时，减少人力消耗。
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公开(公告)号：CN110693257B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911171778.8
申请日：2019-11-26
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种智能药学创新管理服务装置，其结构包括踏台、底座、图册、玻璃罩、标本、转轴、转向装置，踏台中间设有底座，底座上方安装有玻璃罩，标本设在玻璃罩内部并与转轴顶端相连接，转轴底部安装在底座内，图册设在底座顶面，转向装置包括旋转结构、定向结构、触动结构，触动结构设有4个并安装在踏台，4个触动结构分布在底座的四个方向上，触动结构与设在底座的定向结构活动连接，定向结构与转轴相连接，转轴与旋转结构相连接，本发明的有益效果是：人少时，可以根据站着的方向自动将标本旋转到所站方向，便于观看，更加人性化，人多时，可以自动调整成旋转模式，便于多人进行围观，且无人时自动停止，节约电量。
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公开(公告)号：CN110215397A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910466616.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种多功能用临床药学输液自动配药装置，其结构包括底座、放置箱体、立柱、输入管、阀门、泵体、输出管、摇匀装置，底座中间垂直连接有立柱，立柱的左右两侧分别设有放置箱体、摇匀装置，放置箱体上放置有药瓶，摇匀装置上设有配药瓶，立柱顶部安装有泵体，泵体左侧与输入管相连通，输入管上安装有阀门，输入管尾部与药瓶相连接，泵体右侧设有输出管，输入管底部与配药瓶相连接，摇匀装置包括电机、转轴、震荡装置、夹持件，震荡装置上安装有夹持件，本发明的有益效果是：通过保持器能将震荡板下压，通过起伏环和配合杆的配合能够使震荡板边旋转边进行上下震荡，使药水不断上下左右摇晃，摇匀效果更好，提高使用安全。
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公开(公告)号：CN114431995A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210131796.9
申请日：2022-02-14
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: A61D7/04
Abstract: 本发明公开了一种诱导小鼠肺动脉高压的实验装置，涉及医学实验器具技术领域。包括底板和反应筒，底板上连接有两个放置架，底板上连接有第一支撑块和第二支撑块，第一支撑块上连接有第一支撑架，第二支撑块上连接有第二支撑架，第一支撑架上固定连接有进气筒，第二支撑架上固定连接有出气筒，进气筒上固定连接有套板，套板上设有夹紧‑换位机构，底板上固定连接有支撑板，支撑板上设有移动机构，移动机构上设有转动机构和调节机构，底板与反应筒之间设有收集机构。本发明通过设置的夹紧‑换位机构、移动机构、转动机构和调节机构，能够实现自动进气和调节氧气浓度的功能，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111554392A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010373922.2
申请日：2020-05-06
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开一种防疫系统。该防疫系统包括至少一标签、服务器、至少一识读设备及终端；该标签被构造在一防疫耗品；该识读设备被配置在一防疫区域的门岗，并且读取进入及退出该门岗的该标签，以及发送读取的该标签到该服务器；该服务器在先的注册有该标签的属性值，并且根据该标签在该防疫区域内的停留时间更新该属性值；该服务器根据注册或更新后的该属性值发送一用度信息到至少一与该标签绑定的该终端；该终端根据该用度信息显示一用度值。本实施例的防疫系统通过标签赋予防疫耗品一表示用度的属性值，再根据该防疫耗品所在防疫区域的停留时间来实时的更新及显示该属性值，以提醒医护人员及管控人员，需要更换佩戴的防疫耗品。
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公开(公告)号：CN115553886A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211295886.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明涉及一种肺动脉高压心脏混合造影辅助装置，属于医疗器械技术领域。包括弧形架，所述弧形架的顶部通过第一滑轨滑动连接有滑动座，所述滑动座的顶部固定连接有固定座，所述固定座的内壁通过第三转动轴转动连接有转动座，所述转动座的顶部通过卡扣卡接有卡板，所述转动座的内壁设有连接管，所述连接管的外侧固定连接有卡块，所述卡块的内壁卡接有穿刺针；本发明通过卡板将连接管固定在转动座上，可以使穿刺针在使用的得到固定，可以有效防止使用时穿刺针晃动，通过第四齿轮带动弧形齿环上下左右移动，可以通过下压板和上压板将导管缓慢插进人体，使其进入速度均匀，不会忽快忽慢，使其使用更加稳定，便于操作。
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公开(公告)号：CN111554392B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010373922.2
申请日：2020-05-06
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开一种防疫系统。该防疫系统包括至少一标签、服务器、至少一识读设备及终端；该标签被构造在一防疫耗品；该识读设备被配置在一防疫区域的门岗，并且读取进入及退出该门岗的该标签，以及发送读取的该标签到该服务器；该服务器在先的注册有该标签的属性值，并且根据该标签在该防疫区域内的停留时间更新该属性值；该服务器根据注册或更新后的该属性值发送一用度信息到至少一与该标签绑定的该终端；该终端根据该用度信息显示一用度值。本实施例的防疫系统通过标签赋予防疫耗品一表示用度的属性值，再根据该防疫耗品所在防疫区域的停留时间来实时的更新及显示该属性值，以提醒医护人员及管控人员，需要更换佩戴的防疫耗品。
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公开(公告)号：CN119280632A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411716703.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明涉及外科食道上药领域，尤其涉及一种消化内科应用的食道上药系统，包括：注药模块，包括喷头以及图像采集组件；输送模块，包括输药管、流速传感器、气体流速传感器以及输送泵；模型构建模块，用以根据所述食道创面的图像生成食道创面三维模型；控制模块，用以根据所述食道创面三维模型确定食道的蠕动方式，根据所述蠕动方式确定喷射方式，包括根据所述食道内的气体流速确定药物的喷射压力，或，根据患者所述食道创面的食道液流速确定药物喷射距离，以及，根据食道创面的药物分布面积重新确定所述药物喷射距离。本发明提高了外科食道创口治疗的精准性和高效性。
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公开(公告)号：CN118412107A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410832011.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 南昌大学第二附属医院 , 江西云数医院管理有限公司
IPC: G16H40/20 , G16H20/40 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种手术药费成本管控方法、系统、存储介质及电子设备，该方法通过获取患者病例、手术记录、用药记录、费用以及治疗效果的历史医疗数据，并进行特征分析，保留目标特征，后将目标特征进行神经网络模型训练，其中，至少将患者年龄、性别、病种、手术复杂等级及治疗效果等级作为神经网络模型的输入，至少将药物种类、剂量、用药时长及费用作为神经网络模型的输出，最后获取当前患者年龄、性别、病种、手术复杂等级及治疗效果等级，输入训练好的神经网络模型中，输出目标药物种类、目标剂量、目标用药时长以及目标费用，具体的，通过对大数据的分析，智能化地对手术药费成本进行管控，在提高手术药费成本管控度的同时，减少人力消耗。
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