公开(公告)号：CN119138914A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411347921.5

申请日：2024-09-26

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 曾令鹏 ,  罗侃莹 ,  张青 ,  张庆

IPC: A61B6/03 ,  A61B6/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的SPECT/CT影像融合方法及系统，包括：分别通过SPECT技术和CT技术，获取影像；构建多模态深度学习特征提取网络，分别提取SPECT和CT影像的特征；针对提取到的特征生成融合策略；根据所述融合策略，对SPECT和CT进行融合。通过深度学习构建多模态特征提取网络，实现SPECT与CT影像的精准融合，充分保留SPECT的功能信息和CT的解剖细节，提高影像的清晰度与对比度，增强对异常区域的检测能力，显著提升诊断准确性，为临床决策提供更全面的支持。