公开(公告)号：CN119541294A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411591345.9

申请日：2024-11-08

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 罗瑶 ,  万琴 ,  周霞

IPC: G09B9/00 ,  G09B23/28 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明提供了一种急救仿真教学方法、系统及存储介质，该方法包括：根据受教学用户的手指姿态信息确定手部姿势；根据力接触信息确定受教学用户的手部按压方向、手部按压力和手部按压位置；根据手部按压方向、手部按压力、手部按压位置和虚拟受救人的模拟信息确定按压形变信息和力反馈信息；对虚拟受救人进行形变显示，对受教学用户进行力反馈处理；针对各教学时刻，根据手部姿势、手部按压方向、手部按压力、手部按压位置和按压形变信息确定急救时刻得分，根据急救时刻得分确定急救仿真教学得分。本发明实施例，能自动确定急救仿真教学得分，提高了急救教学效率。

公开(公告)号：CN119924850A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510079747.9

申请日：2025-01-18

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 万琴 ,  杨丽敏 ,  王美琴

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/374 ,  A61B5/388 ,  A61B5/055 ,  A61B5/145 ,  A61B5/00 ,  G06N5/025 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种神经内科用护理监控系统和方法，具体涉及神经信号异常模式识别领域，包括将MRS和EEG采样数据进行时间轴同步调整，并建立与刺激输入触发事件的映射关系；对设定目标追踪代谢物浓度数据进行特征降维，通过时频分布算法提取EEG信号的能量分布特征，建立代谢与神经电活动的关联特征；建立患者的实时代谢物浓度变化与神经电活动的关联驱动路径，并量化其因果效应；建立代谢‑神经电活动信号的异常模式识别参照，通过计算病理特征的偏离指数，判断患者是否处于病理异常状态；当判定患者处于代谢‑神经电活动信号异常状态时，根据因果关系网络中的方向标定，对患者代谢‑神经电活动信号的异常模式进行识别分类。

公开(公告)号：CN119851899A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510015699.7

申请日：2025-01-06

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 万琴 ,  王丹 ,  连佳

IPC: G16H40/20 ,  G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种神经内科临床护理安全隐患分析方法及系统，涉及医疗信息技术领域，包括，采集患者的多源数据，并进行预处理；对预处理后的多源数据进行特征提取和降维，获得低维安全隐患特征；利用生成对抗网络生成高质量低维特征数据集，并形成安全隐患监测模型，对安全隐患进行监测；根据监测结果实时更新每个患者的综合风险评分；根据综合风险评分设置警报阈值，并与警报阈值进行比较，获得警报信息；对警报信息进行响应，提供个性化的临床护理建议。本发明通过多源数据的融合与智能化分析，能够全面、精准地评估患者的安全隐患，克服了传统方法中数据孤立处理的局限。