公开(公告)号：CN117474301B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311824035.2

申请日：2023-12-28

Applicant: 南昌大学

Inventor： 于东民 ,  黄文祚 ,  王勇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了基于职业进阶的综合能源系统多目标优化调度方法及装置，包括以下步骤：确定所述综合能源系统的多目标优化问题；基于所述多目标优化问题构建分布目标函数，并确定所述分布目标函数的权重参数，得到综合目标函数；基于所述综合目标函数，求解综合能源生产状态值；构建职业进阶优化数学模型，将所述综合能源生产状态值输入至所述职业进阶优化数学模型中，得到最佳生产状态值。本发明通过协调不同能源系统的供应、储存和分配以提高能源生产的效率，避免不必要的浪费；通过多目标优化调度，可以降低能源生产和运营的成本；可以最大程度地减少资源浪费，确保能源充分利用，减少不必要的能源浪费和环境负担。

公开(公告)号：CN117474301A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311824035.2

申请日：2023-12-28

Applicant: 南昌大学

Inventor： 于东民 ,  黄文祚 ,  王勇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了基于职业进阶的综合能源系统多目标优化调度方法及装置，包括以下步骤：确定所述综合能源系统的多目标优化问题；基于所述多目标优化问题构建分布目标函数，并确定所述分布目标函数的权重参数，得到综合目标函数；基于所述综合目标函数，求解综合能源生产状态值；构建职业进阶优化数学模型，将所述综合能源生产状态值输入至所述职业进阶优化数学模型中，得到最佳生产状态值。本发明通过协调不同能源系统的供应、储存和分配以提高能源生产的效率，避免不必要的浪费；通过多目标优化调度，可以降低能源生产和运营的成本；可以最大程度地减少资源浪费，确保能源充分利用，减少不必要的能源浪费和环境负担。

公开(公告)号：CN118330383B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202410425462.1

申请日：2024-04-10

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  国网上海综合能源服务有限公司 ,  南昌大学

Inventor： 窦真兰 ,  张春雁 ,  郏琨琪 ,  赵雅婷 ,  郭秉涛 ,  陆亦齐 ,  张乔林 ,  施颖 ,  郁悦 ,  顾思宇 ,  刘青 ,  蔡韧 ,  陈啸 ,  于东民 ,  王勇 ,  刘华南 ,  黄文祚 ,  叶子华

IPC: G01R31/08 ,  G01S17/894

Abstract: 本发明公开了综合能源系统多智能体协同的设备故障检测系统及方法，系统包括：子设备、母设备和用户后台；所述子设备用于设备巡检，得到设备故障信息，并分割故障设备所在的故障区域，获取所述子设备的空间坐标；所述母设备接收所述空间坐标，基于所述空间坐标联合所述子设备对所述故障区域进行三维扫描，并将扫描结果传输至所述用户后台；所述用户后台基于所述设备故障信息和所述扫描结果生成异常诊断报告。本发明轻量化设备提高巡检全面性，使系统能够实时响应设备故障，有助于迅速处理潜在问题，降低故障造成的损失；结合多种传感器，使故障定位更为准确，进行三维扫描与量化分析，为后续的故障处理提供了精准的数据支持。

公开(公告)号：CN118330383A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410425462.1

申请日：2024-04-10

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  国网上海综合能源服务有限公司 ,  南昌大学

Inventor： 窦真兰 ,  张春雁 ,  郏琨琪 ,  赵雅婷 ,  郭秉涛 ,  陆亦齐 ,  张乔林 ,  施颖 ,  郁悦 ,  顾思宇 ,  刘青 ,  蔡韧 ,  陈啸 ,  于东民 ,  王勇 ,  刘华南 ,  黄文祚 ,  叶子华

IPC: G01R31/08 ,  G01S17/894

Abstract: 本发明公开了综合能源系统多智能体协同的设备故障检测系统及方法，系统包括：子设备、母设备和用户后台；所述子设备用于设备巡检，得到设备故障信息，并分割故障设备所在的故障区域，获取所述子设备的空间坐标；所述母设备接收所述空间坐标，基于所述空间坐标联合所述子设备对所述故障区域进行三维扫描，并将扫描结果传输至所述用户后台；所述用户后台基于所述设备故障信息和所述扫描结果生成异常诊断报告。本发明轻量化设备提高巡检全面性，使系统能够实时响应设备故障，有助于迅速处理潜在问题，降低故障造成的损失；结合多种传感器，使故障定位更为准确，进行三维扫描与量化分析，为后续的故障处理提供了精准的数据支持。