一种设备状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112183994B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202011007601.7

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本申请涉及一种设备状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取用户针对设备提交的状态描述信息;确定所述状态描述信息对应的文本特征信息,并将所述文本特征信息输入至不同类型的多个初级分类模型,得到所述多个初级分类模型分别输出的状态分类概率值;所述多个初级分类模型分别用于根据文本特征信息预测所述设备的状态为预设故障类型的概率值;将多个状态分类概率值输入至次级分类模型,得到所述次级分类模型输出的设备状态评估结果,实现了在缺少充足缺陷导则数据时获取准确的故障状态评估结果,由于可以采用不同分类模型进行预测,能够多维度地基于状态描述信息进行预测,有效减少了补充缺陷导则数据而花费的人力标注成本。

    刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113569736A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110858245.8

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本申请涉及一种刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取目标刀闸的图像,并将目标刀闸的图像输入至预设的分割网络中,得到目标刀闸的刀闸主体区域图像;目标刀闸的图像为图像采集设备在预设位姿状态下采集的;根据刀闸主体区域图像,获取目标刀闸的主体拟合刀闸线;根据主体拟合刀闸线和预设的刀闸状态标定线,确定目标刀闸所处的状态。如此,通过分割网络从目标刀闸的图像中分割出刀闸主体区域图像,准确识别目标刀闸的同时,提高了刀闸主体区域的定位精度。进一步地,从刀闸主体区域图像中获取主体拟合刀闸线,通过与预设的刀闸状态标定线进行对比来判断目标刀闸所处的状态,提高了刀闸状态识别的准确度。

    一种设备状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112183994A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011007601.7

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本申请涉及一种设备状态的评估方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取用户针对设备提交的状态描述信息;确定所述状态描述信息对应的文本特征信息,并将所述文本特征信息输入至不同类型的多个初级分类模型,得到所述多个初级分类模型分别输出的状态分类概率值;所述多个初级分类模型分别用于根据文本特征信息预测所述设备的状态为预设故障类型的概率值;将多个状态分类概率值输入至次级分类模型,得到所述次级分类模型输出的设备状态评估结果,实现了在缺少充足缺陷导则数据时获取准确的故障状态评估结果,由于可以采用不同分类模型进行预测,能够多维度地基于状态描述信息进行预测,有效减少了补充缺陷导则数据而花费的人力标注成本。

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