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公开(公告)号：CN118332099A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410306329.4
申请日：2024-03-18
Applicant: 南开大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于NLP算法的程序隐私政策简化方法及系统，涉及文本处理技术领域，该方法包括爬取应用程序的隐私政策文本，获得语料库；对语料库内的数据集进行预处理，获得预处理数据；对预处理数据进行分类标注及特征向量构建，获得训练数据；基于训练数据进行多分类模型训练，并基于三元组抽取模型对实体抽取分类，以对长实体进行抽取进行命名实体类别模型训练，获得数据处理模型；通过数据处理模型对待处理的隐私政策文本进行预测，获得处理结果，并将处理结果进行可视化展示，本发明可以自动对隐私政策条款进行中文命名实体识别，并且显示更加清晰直观，还具备更高的普适性与可操作性。
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