公开(公告)号：CN118178351A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410362044.2

申请日：2024-03-28

Applicant: 南开大学

Inventor： 石凯 ,  刘云梦 ,  王亚欣

IPC: A61K9/51 ,  A61K47/42 ,  A61K31/337 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及一种口服紫杉烷类药物纳米组合物，由β‑乳球蛋白和紫杉烷类药物组装形成。本发明还提供了所述的纳米组合物的制备方法，其制备工艺简单，适合工业化生产。本发明制备的纳米组合物可实现对紫杉烷类药物的的高效包封，并显著提高该类药物的口服生物利用度。

公开(公告)号：CN119597915A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411638173.6

申请日：2024-11-16

Applicant: 南开大学

Inventor： 张健 ,  秦一方 ,  弋晓洋 ,  鲍玉茹 ,  王亚欣 ,  陈婧

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/16 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，特别是涉及一种基于结构化语义知识增强的数据识别方法。该方法包括：1)将经过处理和清洗后的数据集文本输入到文本编码器中，获得文本特征向量。2)对于经过处理和清洗后的数据集文本，使用基于Transformer的自动抽象语义表示解析器来获得相应的抽象语义表示图。在获得抽象语义表示图之后，通过确定性拓扑增强和概率性拓扑增强策略生成内聚子图，3)采用图编码器从抽象语义表示图和它们的内聚子图中提取相应的图特征向量。4)采用对比学习区分具有不同相似度的图文对。5)得到训练模型后，通过抽取事件测试效果。

公开(公告)号：CN118580282A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410806363.8

申请日：2024-06-21

Applicant: 南开大学

Inventor： 石凯 ,  王亚欣 ,  刘云梦

IPC: C07F15/00 ,  A61K9/107 ,  A61K47/24 ,  A61K31/555 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及一种脂溶性铂(II)配合物及其制备方法和应用。本发明还提供了由脂溶性铂(II)配合物组成的脂质胶束的制备方法。本发明制备的脂溶性铂(II)配合物可提高对肿瘤细胞的杀伤力；其组成的脂质胶束具有适合全身给药的纳米粒度，并能提供高包封率和低渗露率的活性铂；应用于肿瘤治疗可提高对肿瘤生长的抑制效果，并显著减低铂类药物的毒副作用。