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公开(公告)号:CN119784647A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411993657.2
申请日:2024-12-31
Applicant: 南开大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T5/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,提供了一种极端过曝图像修复方法、系统、介质、程序产品及设备。其中,该方法包括获取过曝图像,提取其中的有效像素特征、半有效像素特征和无效像素特征;基于Transformer的通道注意力模块构建过曝图像中的半有效像素特征及有效像素特征分别与像素三通道之间的依赖关系,对过曝图像的全局曝光一致性进行调整,得到全局曝光矫正图像;利用一个掩码引导高光补全模块对全局曝光矫正图像进行处理,由最后一个掩码引导高光补全模块输出得到最终修复后图像,能够生成高质量且视觉一致的修复结果。
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公开(公告)号:CN119810263A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411993796.5
申请日:2024-12-31
Applicant: 南开大学
IPC: G06T11/60 , G06T11/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的遮挡物体移动和编辑方法及系统,属于计算机视觉与图像处理技术领域。包括:获取原始图像和可视区域掩膜并进行预处理,生成标准输入图像和标准掩码;通过去遮挡分支对标准输入图像和标准掩码进行处理,利用交叉注意力机制和自注意力机制引导扩散过程,生成去遮挡物体图像;获取目标位置,将原始图像、可视区域掩码和目标位置输入移动分支进行处理,引入潜在空间调整操作,以局部文本条件引导,生成遮挡物体移动图像。能够使被遮挡的物体在编辑后保持完整性和真实性,实现目标位置的自然融合和原始位置的无痕重建,解决了现有内容补全不足、目标位置融合不自然以及原始位置残留伪影的问题。
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