公开(公告)号：CN115041196A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210654919.7

申请日：2022-06-10

Applicant: 南开大学 ,  南开大学深圳研究院

Inventor： 于宏兵 ,  刘小红 ,  于晗 ,  张振宗

IPC: B01J27/047 ,  B01J37/10 ,  C01B32/40 ,  C07C1/02 ,  C07C9/04

Abstract: 本发明采用零维二硫化钨WS2量子点作为原料，提高载流子界面输送性能，可以缩短载流子的转运距离，为载流子的有效分离奠定了基础，并且零维二硫化钨WS2量子点和超薄硫化铟镉CdIn2S4纳米片复合形成了S型异质结，所述S型异质结由具有交错带结构的还原光催化剂WS2和氧化光催化剂CdIn2S4合成，从而同时实现电荷分离和高氧化还原电位，一方面能显著加速无用电子和空穴的复合，另一方面能有效抑制有用电子和空穴的复合，改善载流子的分离，显著提高光催化活性，最终获得光催化还原CO2效率高的二硫化钨/硫化铟镉复合光催化剂。

公开(公告)号：CN115959933B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202310137870.2

申请日：2023-02-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 杨楠 ,  张振宗 ,  于宏兵 ,  于晗 ,  杨桐辉 ,  杨礼

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明公开一种好氧堆肥智能控制方法及系统，涉及农林固体废弃物资源化利用技术领域，方法包括：对第一TS模糊神经网络进行训练以确定通风量预测关系式；对第二TS模糊神经网络进行训练以确定鼓风机能耗预测关系式；对第三TS模糊神经网络进行训练以确定渗滤液pH预测关系式；对第四TS模糊神经网络进行训练以确定堆体碳氮比预测关系式；基于通风量预测关系式、鼓风机能耗预测关系式、渗滤液pH预测关系式和堆体碳氮比预测关系式建立好氧堆肥多目标优化模型，求解得到Pareto最优解；将Pareto最优解输入至PID控制器，以实现对好氧发酵罐内氧气浓度和温度的跟踪控制。本发明实现好氧堆肥的自动精准调控。

公开(公告)号：CN115959933A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310137870.2

申请日：2023-02-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 杨楠 ,  张振宗 ,  于宏兵 ,  于晗 ,  杨桐辉 ,  杨礼

IPC: C05F17/70 ,  C05F17/90 ,  C05F17/979

Abstract: 本发明公开一种好氧堆肥智能控制方法及系统，涉及农林固体废弃物资源化利用技术领域，方法包括：对第一TS模糊神经网络进行训练以确定通风量预测关系式；对第二TS模糊神经网络进行训练以确定鼓风机能耗预测关系式；对第三TS模糊神经网络进行训练以确定渗滤液pH预测关系式；对第四TS模糊神经网络进行训练以确定堆体碳氮比预测关系式；基于通风量预测关系式、鼓风机能耗预测关系式、渗滤液pH预测关系式和堆体碳氮比预测关系式建立好氧堆肥多目标优化模型，求解得到Pareto最优解；将Pareto最优解输入至PID控制器，以实现对好氧发酵罐内氧气浓度和温度的跟踪控制。本发明实现好氧堆肥的自动精准调控。