基于压缩传感的一种自校验稀疏度自适应匹配追踪算法

    公开(公告)号:CN103036574B

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201210536059.3

    申请日:2012-12-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于压缩传感理论的适用于信号重构的自校验稀疏度自适应匹配追踪算法,属于压缩传感技术领域。本发明无须得知信号稀疏度便可重构出原始信号,克服之前稀疏度自适应算法中起始步长需预估计的瓶颈;提出并采用自校验思想对迭代过程进行检查,算法无需退出便可自身校验迭代是否成功,使各算法间有效融合成为可能,并在保障重构质量的前提下缩短重构时间。本发明改进了信号重构时间并在重构成功率上具有明显优势,这必将进一步促进压缩传感理论应用于实际。

    一种基于压缩传感理论的多参量信息融合稀疏模型

    公开(公告)号:CN103209436A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310029932.4

    申请日:2013-01-28

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种基于压缩传感理论的多参量信息融合稀疏模型,属于无线通信与数据融合领域,本模型基于无线传感器网络中普遍采用的层簇多跳路由机制,引入压缩传感理论,解决了传统网络中靠近汇聚节点的簇首能耗负担过重,容易更早死亡而降低整个网络生存周期的难题。本发明中每层簇首均传输经过投影测量所取得的相同维度低维信号,并周期性地利用能量最优选择算法选举出新的簇首节点,达到簇内与全局的双重负载均衡效果。此外针对无线传感器网络的多参数类型特点,构建多参量信号联合稀疏基底,进一步减轻基站存储负担。本发明适用范围广、创新性强,对无线传感器网络的发展和实际应用具有十分重要的理论意义。

    基于无线传感器网络的超声波立体定位系统时间同步机制

    公开(公告)号:CN102752845B

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201210262826.6

    申请日:2012-07-27

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于无线传感器网络的超声波立体定位时间同步机制,属于无线立体定位技术领域。本发明基于无线传感器网络技术,利用目标节点和参考节点之间的四次握手通信,解决了无线超声波立体定位中的时间同步问题,使得全局网络节点保持相同的时间基准,对目标节点的定位准确性高、实时性强,克服了有线方式超声波立体定位系统的布线复杂以及无线方式中因为网络节点时钟不同步而导致的定位精度差等问题。本发明适用范围广,可扩展性强,可用于解决不同无线立体定位系统中的时间同步问题。

    一种基于压缩传感理论的小波组合稀疏基底

    公开(公告)号:CN103106330A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201210527858.4

    申请日:2012-12-07

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于压缩传感理论的自适应构建小波组合稀疏基底的新方法,属于压缩传感技术领域,尤其适合于针对具备时间相关度的传感信号进行稀疏表示。本发明采用Daubechies小波系函数作为原子模型形成DbN冗余原子库,并对原子进行检查筛选获得DbN精简原子库,最后针对24组元模型信号利用匹配追踪算法进行自适应稀疏分解得到系数向量构成DbN小波组合稀疏基底。本发明与现有稀疏基底相比计算复杂度低、占用存储空间小、生成时间短、稀疏程度高,能很好的捕捉传感信号特性,非常适用于压缩传感领域。

    基于压缩传感理论的一种二值稀疏信号重构算法

    公开(公告)号:CN103036576A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201210562420.X

    申请日:2012-12-20

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于压缩传感理论的二值稀疏信号重构算法,属于压缩传感技术领域。本发明基于匹配追踪算法,通过对测量矩阵的变加权处理,解决匹配追踪算法对二值稀疏信号重构效果差的问题;根据得到的加权测量值及未加权的传感矩阵,重构出加权的重构稀疏信号;重构稀疏信号去加权后由稀疏基底得到原始信号。本发明与现有对二值稀疏信号的重构算法相比,具有成功重构率高、重构时间短、运算简单的特点,同时具有普遍性,亦可用于其他类型稀疏信号。

    基于压缩传感的一种自校验稀疏度自适应匹配追踪算法

    公开(公告)号:CN103036574A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201210536059.3

    申请日:2012-12-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于压缩传感理论的适用于信号重构的自校验稀疏度自适应匹配追踪算法,属于压缩传感技术领域。本发明无须得知信号稀疏度便可重构出原始信号,克服之前稀疏度自适应算法中起始步长需预估计的瓶颈;提出并采用自校验思想对迭代过程进行检查,算法无需退出便可自身校验迭代是否成功,使各算法间有效融合成为可能,并在保障重构质量的前提下缩短重构时间。本发明改进了信号重构时间并在重构成功率上具有明显优势,这必将进一步促进压缩传感理论应用于实际。

    基于无线传感器网络的超声波立体定位系统时间同步机制

    公开(公告)号:CN102752845A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210262826.6

    申请日:2012-07-27

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于无线传感器网络的超声波立体定位时间同步机制,属于无线立体定位技术领域。本发明基于无线传感器网络技术,利用目标节点和参考节点之间的四次握手通信,解决了无线超声波立体定位中的时间同步问题,使得全局网络节点保持相同的时间基准,对目标节点的定位准确性高、实时性强,克服了有线方式超声波立体定位系统的布线复杂以及无线方式中因为网络节点时钟不同步而导致的定位精度差等问题。本发明适用范围广,可扩展性强,可用于解决不同无线立体定位系统中的时间同步问题。

    无线传感器网络和超声波协同作用下的立体定位系统

    公开(公告)号:CN202750234U

    公开(公告)日:2013-02-20

    申请号:CN201220367071.1

    申请日:2012-07-27

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种无线传感器网络和超声波协同作用下的立体定位系统,属于无线立体定位技术领域。该系统涉及一种高效可靠的时间同步机制,通过目标节点和参考节点之间的四次握手通信,确保全局网络节点保持相同时间基准,以获取准确的距离信息,并利用基于质心法的改进算法确定目标节点位置,从硬件和软件上实现了目标节点在测量空间内的高精度立体定位。本实用新型克服了有线方式超声波立体定位系统的布线复杂以及无线方式中因为网络节点时钟不同步而导致的定位精度差等问题,适用范围广,可扩展性强。

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