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公开(公告)号：CN115935143A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211453715.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/00 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法，包括如下步骤：采集机械设备的故障振动信号并对其进行预处理得到系统输入信号，基于系统输出信噪比对可塑性可控斜率随机共振系统参数进行全局最优寻解，得到最佳匹配系统参数，将系统输入信号作为可塑性可控斜率随机共振系统的输入，并基于前述求解出的系统最佳匹配系统参数，输出可塑性可控斜率随机共振系统的最佳增强结果，并基于该结果进行故障特征提取与定性分析。本发明有效解决了经典双稳态势结构随机共振系统的饱和化系统响应问题，将大幅提升系统输出信号的频谱幅值与信噪比大小。
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公开(公告)号：CN111368176A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010134513.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于监督语义耦合一致的跨模态哈希检索方法及系统，该方法包括：提取各模态数据库中模态样本数据的特征，构建样本库集合；求取样本库集合中各模态样本的哈希编码；提取待检索模态数据的特征，并根据该特征求取待检索模态数据的哈希编码；对比待检索模态数据的哈希编码与各模态样本的哈希编码，对比结果符合预设条件的模态样本即作为待检索模态数据的检索结果。本发明不仅考虑了高层语义关系，同时还考虑了各个模态之间的内联耦合性，使得各个模态不仅能够监督学习到自身的哈希码，同时也能够保持各个模态间的语义一致性。本发明能够有效提升哈希码的判别力度和紧凑鲁棒性，加速模态间的检索速率，提升跨模态检索的准确率。
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公开(公告)号：CN119513808A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411512536.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明属于多模态哈希技术领域，公开了一种自步学习协同费希尔准则的多模态语义融合哈希方法，通过挖掘多源异构数据的语义一致性关联，引用自步学习机制，构建以自步学习权重的多源异构语义融合哈希模型，在多源异构数据内容中逐步进行处理、分析和理解，确保模型从易到难逐步学习。与此同时，本发明通过嵌入费希尔准则用于增强不同语义类别的融合判别力，通过增大不同类别边界和关注数据之间的相关性和潜在结构信息的基础上，进一步的考虑到语义的相似性对多源异构语义融合的影响，既而生成高质量判别力的语义融合哈希编码。本发明有效的对海量多源异构数据进行有效处理以获得有价值的信息，强化了语义融合哈希编码的表示能力，提高了算法模型的鲁棒性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119168507B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411660983.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q10/067 , G06F16/901 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图文法的生产运营图模型重构方法，首先使用图文法对其进行归约操作，归约的过程中检测图中的错误并依据错误类型选择不同的处理措施：对于不可修复的非预期错误会反馈给人工，对于可修复的错误通过归约进行消除；其次，在归约操作后，根据归约的相反过程从除错后的主图出发，推导生成重构后的生产运营图。整个过程对于人力和数据资源的依赖度较低且由计算机自动执行，并通过图重构为生产运营系统的中断恢复提供了应对措施。
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公开(公告)号：CN116432262A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310414875.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图文法的平面图案设计方法，该方法包括：制定规则，包括构建用于生成与分析相关抽象点边图的一组图文法产生式，以及针对具体图案生成需求设定一组结点转换规则；基于上述制定的产生式生成点边图；基于点边图通过所述结点转换规则绘制图案；基于点边图中边的属性调整图案的位置。本发明是将图文法和形状文法的优点相结合，图文法具有推导和归约双向工作流，所以通过图文法和结点转换规则生成的复杂图案具有归约能力，即可以对该图案进行结构上的分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116823996A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310433735.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种图模型自动布局方法，在图文法形式框架下提出一种新型图模型布局技术，可以对图模型布局进行调整，而重新绘制出符合文法所制定布局规范的图。该方法分三个阶段：针对制定类型的图模型或图语言设计一组描述其文法规则和布局规范的产生式；对于任意输入的图模型，使用图文法对其进行归约操作，判断输入图的合法性，并记录其归约过程；根据合法图归约的相反过程，从初始图出发进行推导操作，在推导过程中进行图模型的重新绘制，直至得到所需规范布局。本发明可以清晰地展现出结点之间的结构关系并且结点的坐标也通过设计的产生式调整到合适的位置，具有较好地直观性和可解释性。
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公开(公告)号：CN111368176B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010134513.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于监督语义耦合一致的跨模态哈希检索方法及系统，该方法包括：提取各模态数据库中模态样本数据的特征，构建样本库集合；求取样本库集合中各模态样本的哈希编码；提取待检索模态数据的特征，并根据该特征求取待检索模态数据的哈希编码；对比待检索模态数据的哈希编码与各模态样本的哈希编码，对比结果符合预设条件的模态样本即作为待检索模态数据的检索结果。本发明不仅考虑了高层语义关系，同时还考虑了各个模态之间的内联耦合性，使得各个模态不仅能够监督学习到自身的哈希码，同时也能够保持各个模态间的语义一致性。本发明能够有效提升哈希码的判别力度和紧凑鲁棒性，加速模态间的检索速率，提升跨模态检索的准确率。
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公开(公告)号：CN114677459A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210338891.6
申请日：2022-04-01
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图文法的逻辑型图形生成方法，包括以下步骤：制定规则，包括构建用于生成与分析相关抽象点边图的一组cCGG产生式，以及针对具体图形生成需求设定一组形状规则；基于制定的产生式生成点边图；基于点边图使用形状规则绘制图形。本发明对坐标图文法CGG的一个子框架——连续坐标图文法cCGG(continuousCoordinate Graph Grammar)进行改进，使图文法不仅可以生成符合相应文法约束的点边图，还可以从点边图出发生成相应的可视化图形，并且可使用产生式对生成图形的非可视化部分即抽象点边图进行语法结构上的分析，提供了一种支持双向工作流的逻辑性图形生成方法。
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公开(公告)号：CN114677459B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210338891.6
申请日：2022-04-01
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图文法的逻辑型图形生成方法，包括以下步骤：制定规则，包括构建用于生成与分析相关抽象点边图的一组cCGG产生式，以及针对具体图形生成需求设定一组形状规则；基于制定的产生式生成点边图；基于点边图使用形状规则绘制图形。本发明对坐标图文法CGG的一个子框架——连续坐标图文法cCGG(continuousCoordinate Graph Grammar)进行改进，使图文法不仅可以生成符合相应文法约束的点边图，还可以从点边图出发生成相应的可视化图形，并且可使用产生式对生成图形的非可视化部分即抽象点边图进行语法结构上的分析，提供了一种支持双向工作流的逻辑性图形生成方法。
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公开(公告)号：CN119168507A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411660983.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q10/067 , G06F16/901 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图文法的生产运营图模型重构方法，首先使用图文法对其进行归约操作，归约的过程中检测图中的错误并依据错误类型选择不同的处理措施：对于不可修复的非预期错误会反馈给人工，对于可修复的错误通过归约进行消除；其次，在归约操作后，根据归约的相反过程从除错后的主图出发，推导生成重构后的生产运营图。整个过程对于人力和数据资源的依赖度较低且由计算机自动执行，并通过图重构为生产运营系统的中断恢复提供了应对措施。
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