基于网络链路利用率驱动的云系统资源分配方法

    公开(公告)号:CN104618480B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201510048323.2

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络链路利用率驱动的云系统资源分配方法,步骤为:云系统中云服务器收集各物理节点的可用资源;收集用户的任务请求,进行归类处理;最后采用基于讨论机制的头脑风暴算法对云系统中资源进行分配。本发明是基于虚拟网络映射模型提供一种高效、可靠的云系统链接映射代价最小化资源分配方法,充分挖掘云系统中CPU资源、内存资源和网络带宽资源,从多个维度以链接映射代价最小化为目标按需分配资源。

    基于时间耦合约束的居民用户用电负载调度方法

    公开(公告)号:CN104700162B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201510102050.5

    申请日:2015-03-09

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间耦合约束的居民用户用电负载调度方法,步骤为:首先智能配用电网中工作节点收集各物理节点的可用资源;收集用户的任务请求;最后采用基于混合蛙跳算法对智能电网中的资源进行分配;本发明是基于时间耦合约束的高效、可靠的居民用户用电负载调度方法,充分挖掘了智能电网中的可用资源,从用户收益最大化为目标按需分配资源;能够高效利用资源,并保障用户终端的服务质量要求;采用混合蛙跳算法,具有算法模型简单、求解速度快、易于实现等优点。

    基于频谱衬垫的认知OFDM系统比例公平资源分配方法

    公开(公告)号:CN103856948B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201410080052.4

    申请日:2014-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱衬垫的认知OFDM系统比例公平资源分配方法,步骤为:首先,认知基站获取资源分配所需要的信道状态信息;其次,认知基站采用萤火虫方法对频率和功率资源进行比例公平资源分配:认知基站初始化萤火虫方法的参数并确定萤火虫的目标函数值;确定群体中萤火虫的相对亮度和吸引度,并确定目标函数值最大的萤火虫位置;更新萤火虫的空间位置向量;检验新产生的萤火虫位置是否满足限制条件,如果满足进入下一步,否则重返上一步;重复多次,输出频率和功率资源分配的最优解;最后,认知基站通知认知用户资源分配结果。本发明从频率和功率两个维度按比例公平原则分配资源,为高效利用无线资源和提高吞吐量提供技术支持。

    基于实时电价不确定下的终端用户系统的负载调度方法

    公开(公告)号:CN104794557A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510103252.1

    申请日:2015-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于实时电价不确定下的终端用户系统的负载调度方法,步骤为:首先智能电网系统中中央处理服务器收集各物理节点的可用资源;其次智能电网系统中中央处理服务器收集用户的任务请求;最后智能电网系统中中央处理服务器采用模拟退火方法对系统中的资源进行分配调度。本发明基于模拟退火方法进行负载调度,满足智能电网系统最优负载调度要求,充分挖掘了智能电网系统中可用的虚拟资源,从多个维度动态调度智能电网系统中的负载,并保障用户终端的服务质量要求。

    基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN104618912B

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201510048322.8

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本发明提供一种基于频谱感知的异构认知无线网络资源分配方法,包括以下步骤:步骤1,智能集中控制器收集异构认知无线网络中可用的无线资源;步骤2,智能集中控制器收集用户设备的资源使用申请;步骤3,智能集中控制器采用有领导机制的混合蛙跳算法对异构认知无线网络中的资源进行分配。本发明提供的资源分配方法在保证初级用户服务条件下,以次级用户速率最大化为目标,对认知无线网络无线资源进行分配,高效、可靠,可以显著提高认知无线网络中次级用户的总速率。

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