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公开(公告)号：CN116383357A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310363988.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种面向知识图谱的查询图生成方法及系统，方法包括：构建关系检测的模型，从候选关系集中选出与问题匹配程度最高的主关系路径；将查询图序列化，对问题和查询图序列统一编码；构建查询图排序模型，根据查询图与问题的语义相似度得分对候选集合中的查询图进行排序，选出最佳查询图。本发明针对知识图谱问答中的查询图生成任务提出了新的方法，通过完成查询图生成过程中的各项子任务，包括关系检测、查询图序列化和查询图排序，提高了知识图谱问答的整体性能；与现有方法相比，本发明提出的模型均是基于端到端匹配，没有引入人工设计的特征，模型实现简单。
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公开(公告)号：CN111083762B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201911358148.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通信场景下信道接入方法，数据分组到达服从泊松分布，根据网络中每一时隙等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组，使用应答与重传机制进行接入，若延迟约束时间内数据分组没有成功接入，则被丢弃。本发明有效提高了通信场景下网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN110632566A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910819178.1
申请日：2019-08-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏表示的无线电引信抗箔条干扰方法，包括如下步骤：(10)预处理：对引信回波信号进行归一化处理，选取目标回波信号和箔条干扰信号得到两种训练样本；(20)字典学习：基于K聚类奇异值分解方法对两种训练样本分别学习，得到两种自适应稀疏字典；(30)稀疏表示：基于正交匹配跟踪算法，输出稀疏系数；(40)阈值判决：根据预设阈值，判断引信回波信号类型；(50)结果输出：若是引信目标回波，则直接输出该重构信号，反之，则将回波信号与重构信号作差，得到引信目标回波。本发明的无线电引信抗箔条干扰方法，自适应能力较强、实时性好，处理速度较快。
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公开(公告)号：CN110098483A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910325844.6
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种小型化全向圆柱共形微带天线，包括共形于金属圆柱共形体(1)外表面的矩形介质基板(2)和金属反射接地层(3)；介质基板(2)上表面设有奇数多个辐射贴片(41、42、43)，还包括金属短截线(6)和馈电端口(7)；相邻辐射贴片(41、42、43)间以微带线(51、52、53)相连，金属短截线(6)与奇数多个辐射贴片(41、42、43)的中间一个辐射贴片(41)的底端相连，馈电端口(7)位于奇数多个辐射贴片(41、42、43)的中间一个辐射贴片(41)的短边中线上且同时位于介质基板(2)的长边中线上。本发明的微带天线，结构紧凑、体积小、水平方向上360°均匀辐射、垂直方向上能量集中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109714778B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910144014.3
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用于认知无线电网络的多选竞争解决方法，包括认知无线电网络中认知用户发生信道冲突时的系统模型和竞争解决方法；其特征在于：每个时隙被分为竞争窗口与数据通信窗口两部分。在每个时隙开始时，发生信道冲突的认知用户首先在竞争窗口进行相互竞争，赢取在数据窗口传输信息的权利。本发明可以减小认知无线电网络中认知用户之间因为信道冲突导致的交汇延迟或交汇失败，提高认知用户的竞争成功率。
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公开(公告)号：CN109714778A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910144014.3
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用于认知无线电网络的多选竞争解决方法，包括认知无线电网络中认知用户发生信道冲突时的系统模型和竞争解决方法；其特征在于：每个时隙被分为竞争窗口与数据通信窗口两部分。在每个时隙开始时，发生信道冲突的认知用户首先在竞争窗口进行相互竞争，赢取在数据窗口传输信息的权利。本发明可以减小认知无线电网络中认知用户之间因为信道冲突导致的交汇延迟或交汇失败，提高认知用户的竞争成功率。
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公开(公告)号：CN109633561A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811576336.7
申请日：2018-12-22
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G01S7/023 , G01S7/36 , G01S13/343
Abstract: 本发明公开了一种锯齿波线性调频测距系统的噪声调频干扰抑制方法，差频信号首先通过低通滤波器，然后通过正交变换将低通滤波后的差频信号变为正交的两路信号；通过FRFT算法，滤除噪声调频干扰信号，保留含有距离信息的差频；通过FRFT的逆运算，将信号转换到时域频域，求得距离信息。本发明利用FRFT算法的特点，将宽带调频干扰滤除，而保留包含距离信息的差频信号，解决了调频干扰对锯齿波测距系统的影响，计算量相比于自适应滤波器较小，且耗时较少。
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公开(公告)号：CN111083762A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911358148.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通信场景下信道接入方法，数据分组到达服从泊松分布，根据网络中每一时隙等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组，使用应答与重传机制进行接入，若延迟约束时间内数据分组没有成功接入，则被丢弃。本发明有效提高了通信场景下网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN110213088A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910406368.0
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种传输时限下ALOHA网络可靠性的优化方法，包括确定马尔可夫决策过程的相关参数，确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标，进而确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标的最大值以及达到该最大值的最优发送概率矩阵。本发明可以对不同传输时限下等待通信的设备数量不断变化的ALOHA网络的可靠性指标进行优化，为传输时限下ALOHA网络的有效实施提供帮助。
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