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公开(公告)号：CN112435290B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011051069.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于饱和度分割的叶面积图像测量方法，该方法包括以下步骤：S1、拍摄叶片图像发送至处理器；S2、处理器执行如下运算，根据叶片图像背景上的矩形标定框坐标对所述叶片图像进行透视畸变校正；S3、将透视畸变校正后的图像像素由RGB颜色空间变换到HSI颜色空间，采用混合阈值法对图像的饱和度分量进行阈值分割；S4、对分割后的二值图像进行连通域分析，提取形状特征区分叶片区域和标准块区域，统计叶片区域像素个数与标准块区域像素个数的比值，根据标准块实际面积获取叶片实际面积。本发明的成本较低、容易操作，能够适应低光照、不均匀光照和倾斜拍摄等复杂拍摄环境。
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公开(公告)号：CN112435290A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011051069.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于饱和度分割的叶面积图像测量方法，该方法包括以下步骤：S1、拍摄叶片图像发送至处理器；S2、处理器执行如下运算，根据叶片图像背景上的矩形标定框坐标对所述叶片图像进行透视畸变校正；S3、将透视畸变校正后的图像像素由RGB颜色空间变换到HSI颜色空间，采用混合阈值法对图像的饱和度分量进行阈值分割；S4、对分割后的二值图像进行连通域分析，提取形状特征区分叶片区域和标准块区域，统计叶片区域像素个数与标准块区域像素个数的比值，根据标准块实际面积获取叶片实际面积。本发明的成本较低、容易操作，能够适应低光照、不均匀光照和倾斜拍摄等复杂拍摄环境。
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