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公开(公告)号:CN109164460A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201811050310.9
申请日:2018-09-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01S17/88
Abstract: 本发明公开了一种基于机载激光雷达数据的森林蓄积量分布估测方法,属于森林资源监测、森林可持续经营管理和生态因子调查领域。本发明首先将激光雷达点云数据进行归一化处理,从归一化点云数据中提取特征变量;然后采用最大似然法解算Weibull尺度参数和形状参数,对激光雷达特征变量进行优选并反演Weibull尺度参数和形状参数;最后利用两参数Weibull分布模型预测森林蓄积量分布。本发明对森林蓄积量分布的估测方法与其他相近估测方法相比,其总体精度提升了5%以上,该方法不仅利于特征变量的机理解释,也可用于天然林和次生林。