-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112395977A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011285583.9
申请日：2020-11-17
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于身体轮廓和腿部关节骨架的哺乳动物姿态识别方法，步骤包括2个部分：第一部分，针对复杂野外环境下的野生哺乳动物图像利用Outline Mask R‑CNN进行边缘提取，获取动物外围轮廓；基于轮廓图，构建Tiny VGG轻型卷积神经网络，用于野生哺乳动物的姿态分类。第二部分，针对复杂野外环境下的野生哺乳动物视频序列，利用LEAP快速跟踪动物腿部关节点的位置，构成骨架图；以动物骨架图中的腿部关节夹角的变化为特征，以LSTM为分类器，用于野生哺乳动物的姿态分类。最后对这2部分模型得到的结果加以融合，进一步识别野生哺乳动物的不同姿态，以达到区分动物简单日常行为的目的，具有一定的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114022392B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111373753.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06T5/60 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出了一种用于单幅图像去雾的串行注意增强UNet++去雾网络，它采用基于残差结构的两个剪枝的UNet++块的串行策略。与简单的编解码结构相比，UNet++模块能够更好地利用编码器提取的特征，促进不同分辨率的上下文信息融合。串行UNet++结构可以学习深层特征，同时保留浅层特征，以便更好地处理浓密的烟雾，生成更逼真的图像，同时减少颜色失真。此外，还引入了在空间域和通道域学习权重的注意力机制来处理不均匀分布的烟雾。实验在两个具有代表性的公共数据集上进行，即大规模合成数据集RESIDE和小规模真实数据集I‑HAZY、O‑HAZY。对于RESIDE合成数据集，所提出的方法可以实现最先进的性能，对于I‑HAZY和O‑HAZY真实世界数据集，所提出的方法大大超过了以前最先进的去雾方法。
-
公开(公告)号：CN112395977B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011285583.9
申请日：2020-11-17
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 一种基于身体轮廓和腿部关节骨架的哺乳动物姿态识别方法，步骤包括2个部分：第一部分，针对复杂野外环境下的野生哺乳动物图像利用Outline Mask R‑CNN进行边缘提取，获取动物外围轮廓；基于轮廓图，构建Tiny VGG轻型卷积神经网络，用于野生哺乳动物的姿态分类。第二部分，针对复杂野外环境下的野生哺乳动物视频序列，利用LEAP快速跟踪动物腿部关节点的位置，构成骨架图；以动物骨架图中的腿部关节夹角的变化为特征，以LSTM为分类器，用于野生哺乳动物的姿态分类。最后对这2部分模型得到的结果加以融合，进一步识别野生哺乳动物的不同姿态，以达到区分动物简单日常行为的目的，具有一定的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114022392A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111373753.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提出了一种用于单幅图像去雾的串行注意增强UNet++去雾网络，它采用基于残差结构的两个剪枝的UNet++块的串行策略。与简单的编解码结构相比，UNet++模块能够更好地利用编码器提取的特征，促进不同分辨率的上下文信息融合。串行UNet++结构可以学习深层特征，同时保留浅层特征，以便更好地处理浓密的烟雾，生成更逼真的图像，同时减少颜色失真。此外，还引入了在空间域和通道域学习权重的注意力机制来处理不均匀分布的烟雾。实验在两个具有代表性的公共数据集上进行，即大规模合成数据集RESIDE和小规模真实数据集I‑HAZY、O‑HAZY。对于RESIDE合成数据集，所提出的方法可以实现最先进的性能，对于I‑HAZY和O‑HAZY真实世界数据集，所提出的方法大大超过了以前最先进的去雾方法。
-
公开(公告)号：CN213663120U
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202022744149.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京林业大学
IPC: A01K31/04
Abstract: 一种鸡舍内清理鸡粪的装置，包括固定结构、清理装置和滑轨；固定结构通过滑动连接结构连接在滑轨下方；两滑轨上连接有与鸡舍连接的机构；固定结构包括边纵梁、中纵梁和横梁；横梁和边纵梁连接构成长方形框；中纵梁连接于两横梁之间；清理装置包括两个纵向旋转板和一个横向平推板；纵向旋转板的长度方向与滑轨的长度方向一致，横向平推板的长度方向与滑轨的长度方向垂直；纵向旋转板的顶部通过转动连接机构连接于边纵梁，纵向旋转板的转动轴线平行于纵边梁；纵向旋转板的底边连接毛刷；横向平推板通过滑动机构连接于中纵梁；横向平推板滑动路径的首尾两端在纵向旋转板的前后两端以外；横向平推板经滑动覆盖的区域覆盖两纵向旋转板之间的区域。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.021 seconds)
