公开(公告)号：CN119901743A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411973650.4

申请日：2024-12-30

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 姜洪喆 ,  张聪 ,  吴俣 ,  谢程 ,  张昊 ,  袁伟东 ,  周禹 ,  周宏平

IPC: G01N21/88 ,  G01N1/28 ,  G06V20/69 ,  G06V20/70 ,  G06V10/58 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱显微成像技术的白纹木质共生缺陷鸡胸肉的判别方法，包括：获取正常肉、白纹肉、木质肉和白纹木质共生鸡胸肉样本，将样本切割成显微薄片；搭建高光谱显微成像系统，进行显微光谱数据的采集与校正；使用图像处理算法进行感兴趣区域的提取；对每个感兴趣区域进行缺陷等级标注；对每个感兴趣区域的显微高光谱图像提取纹理特征；对每个感兴趣区域内光谱数据进行特征波长的选取；将获取的每个感兴趣区域的特征波长下的光谱数据融合图像纹理特征作为模型的输入，对应感兴趣区域的缺陷类别和缺陷等级得分作为模型的输出，建立并训练Transformer模型；本发明与现有的采用目视和触诊的方法相比，准确率高，效率高。

公开(公告)号：CN117368116A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311252742.9

申请日：2023-09-26

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 姜洪喆 ,  张聪 ,  周宏平 ,  蒋雪松 ,  周禹 ,  袁伟东 ,  吴俣

IPC: G01N21/25 ,  G06V20/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00 ,  G01N33/12 ,  G01N5/00 ,  G01N3/24

Abstract: 本发明公开了高光谱成像检测木质与白纹共生肌肉缺陷鸡胸肉的方法，包括：获取不同等级梯度的木质肉样本和白纹肉样本；获取样本的高光谱图像；提取图像纹理特征；预处理光谱数据；对光谱进行特征波长选取；对样本进行理化品质测量；将图像纹理特征和选取的特征波长下的光谱数据作为输入，品质指标值作为输出，建立CNN模型；采集木质与白纹共生肌肉缺陷鸡胸肉的高光谱图像，将其图像纹理特征和特征波长点下的多光谱图像中每个像素点的光谱信息输入至优选后的CNN模型内，得到每个像素点的综合品质指标值，分别对每个像素点赋予颜色，形成分类可视化图像；本发明通过模型检测以及可视化图像可以准确解析和表征白纹与木质组织共生状态。