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公开(公告)号：CN106374524A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610815624.8
申请日：2016-09-12
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/18 , H02J3/386 , H02J3/06 , H02J3/18 , H02J3/24 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种UPFC对异步风力发电机系统次同步谐振的抑制方法，以监测流过UPFC的电流，通过反馈环节来调节电流控制相应的无功功率，调整机端电压到正常水平，使得发电机中产生一定的阻尼转矩，抑制次同步谐振，同时，UPFC串联侧通过改变串联侧电压，从而改变线路的无功功率，利用线路的无功功率的变化影响异步风力发电机系统中的无功电流，在电磁暂态条件下，机械转矩视为恒定，感性电流的增加使得异步发电机的转子转速升高，产生次同步频率下的阻尼转矩，抑制次同步谐振。本发明在增强风电场系统稳定性的同时还能增加系统中的次同步阻尼，同时还能抑制风力发电机的次同步谐振。
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公开(公告)号：CN106300427A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610851509.6
申请日：2016-09-26
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/18 , H02J3/386 , H02J3/06 , H02J3/1807
Abstract: 本发明公开了一种统一潮流控制器在风电机组并网运行中应用的方法，属于电力电子技术领域，建立UPFC串联侧有功与无功的独立控制系统，向输电线路输出补偿电压，研究其优化风电并网系统的潮流分布能力，并在Matlab/Simulink软件中建立模型，仿真结果表明基于UPFC强大的无功补偿能力与潮流控制能力，UPFC能够显著提高风电并网的低电压穿越能力和优化潮流分布。
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公开(公告)号：CN106251008A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610590509.5
申请日：2016-07-25
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于组合权重相似日选取的光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域。该方法利用相似变量的基值点误差，采用组合权重法求取相似误差，确定相似日，然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理，将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数，功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明，所提方法可选出相似度高的相似日，提高了光伏输出功率的预测精度，有利于光伏发电系统并网运行和电网安全经济调度。
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公开(公告)号：CN106207863A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610851899.7
申请日：2016-09-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02G1/02
CPC classification number: H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电网间同期并列装置的统一潮流控制器融冰方法，将同期并网装置转换为统一潮流控制器后具有控制潮流的功能，通过传输功率使覆冰线路过负荷、负载电流增大而实现融冰。通过PSCAD/EMTDC进行仿真，实验结果表明进行一定的功率传输后，覆冰线路上的负载电流能够达到融冰效果，从理论上说明了通过功率传递进行线路融冰的可行性和有效性。本发明将并网装置转变为UPFC后进行线路融冰，达到同一装置实现多种功能的效果，提高了设备的利用率和经济效益。
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公开(公告)号：CN106099964A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610430803.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/32 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种储能系统参与主动配电网运行调节计算方法，针对蓄电池组成的储能系统，以配电网系统有功损耗最小为目标函数，考虑系统自身的运行约束，包括系统潮流约束、运行电压约束、支路电流约束以及储能系统运行约束，采用粒子群算法对算例进行求解，最终输出在满足系统可靠性前提下储能系统各时段的充放电功率作为最优解。本发明相较于传统方法，可有效降低配电网系统的有功网损，减小电网运行成本，增加了光伏能源的利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105896582A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610427129.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/32
CPC classification number: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种微网储能容量优化配置方法，在对微网净负荷功率进行频谱分析的基础上，提出了协调蓄电池与超级电容器运行的微网系统功率分配策略，通过分析储能系统的成本结构，建立了以储能系统年综合最小成本为目标函数，同时考虑储能充放电功率、剩余电量等约束条件的微网混合储能容量优化模型，实例验证了所提方法的技术合理性和经济实用性，为微网储能规划设计提供了理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN106058900B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610581661.7
申请日：2016-07-21
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E70/30 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种并网风光发电中混合储能容量优化配置方法，确定以优化蓄电池工作状态为原则，以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略，基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程，根据全生命周期费用理论，建立了储能装置的年均费用函数表达式，并建立了以该函数值最小为目标，以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型，最后运用改进混沌优化算法求解优化配置模型。本发明提出的改进混沌优化算法利用混沌运动具有的遍历性、随机性、规律性，可以有效完成该复杂非线性优化配置模型的计算。
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公开(公告)号：CN106374457A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610832087.8
申请日：2016-09-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标粒子群优化算法的UPFC协调控制方法，针对UPFC多个控制器间的负交互影响，将UPFC的多个功能控制器之间的协调问题转化为多目标优化问题，具体包括：步骤一、建立含UPFC的电力系统的电路模型；步骤二、建立多个UPFC控制器的模型；步骤三、对多个UPFC控制器的模型进行多目标优化设计；步骤四、设计基于多目标粒子群算法的UPFC协调控制器，并利用它控制含UPFC的电力系统。本发明所提出的协调控制方法可以得到快速收敛并且良好分布的Pareto解集，从而有效消除控制器间的负交互影响，取得满意的控制性能。
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公开(公告)号：CN106356893A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610902994.5
申请日：2016-10-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种在光伏并网系统中最大功率点跟踪双模糊控制方法。为解决传统MPPT控制精度、适应性差、能量损耗大以及可能导致系统稳定在一个局部的MPP的问题，提出将非对称模糊MPPT与模糊PID相结合的方法，在设定参考电压环节使用模糊控制代替诸如扰动观察法等传统方法，在消除实际电压与参考电压偏差这一环节用模糊PID替换普通的PID控制。然后提出了4个反应MPPT性能的指标：环境缓慢变化时的MPPT的时间、光伏阵列发出的能量大小、稳态时的功率波动大小和环境剧烈变化时光伏阵列发出的能量大小。最后设计了4个算例，在MATLAB/Simulink环境下对5种控制方法分别进行了仿真分析，通过对比，验证了所提出的双模糊控制法是一种比传统方法更优的MPPT控制方法。
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公开(公告)号：CN105488737A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510932216.6
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析法的高压断路器全寿命周期成本计算方法，包括以下步骤：步骤一，建立断路器故障成本主成分分析模型；采用主成分分析法获取断路器故障数据中的主要成分，利用主要成分代替断路器故障数据的所有成分；步骤二，建立断路器全寿命周期成本模型；综合考虑断路器投资成本CIC、断路器的运行成本COC、断路器的检修成本CMC、断路器的故障成本CVC和断路器的退役处置成本CDC，计算断路器全寿命周期成本；步骤三，建立基于主成分分析的断路器全寿命周期成本模型；根据步骤一建立的断路器故障成本主成分分析模型计算出故障成本CVC，再利用步骤二所得数据计算出断路器全寿命周期成本；步骤四，对基于主成分分析的断路器全寿命周期成本模型进行评估。
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