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公开(公告)号：CN113240829A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110206465.2
申请日：2021-02-24
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的闸机智能通行检测方法，充分利用视觉提取通行行人信息，采用改进深度学习技术进行行人检测，画双线计数可有效检测并肩、遮挡逃票行为，利用闸机自身的角点信息和实际尺寸信息取代棋盘进行非线性标定，采用双目相机识别行人身高，采用图像处理技术进行跳闸行为判定。运用本发明方法，利用深度学习泛化性能有效检测行人，实现并肩、遮挡尾随等情况检测，同时将闸机本身作为标定物，可实现基于双目相机的身高、行人速度等检测，提取图像信息实现跳闸逃票判定，易于商用且提升产品竞争力，为小区、地铁、机场等地的闸机视觉检测提供了一种较可靠的新方案。
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公开(公告)号：CN113240829B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110206465.2
申请日：2021-02-24
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的闸机智能通行检测方法，充分利用视觉提取通行行人信息，采用改进深度学习技术进行行人检测，画双线计数可有效检测并肩、遮挡逃票行为，利用闸机自身的角点信息和实际尺寸信息取代棋盘进行非线性标定，采用双目相机识别行人身高，采用图像处理技术进行跳闸行为判定。运用本发明方法，利用深度学习泛化性能有效检测行人，实现并肩、遮挡尾随等情况检测，同时将闸机本身作为标定物，可实现基于双目相机的身高、行人速度等检测，提取图像信息实现跳闸逃票判定，易于商用且提升产品竞争力，为小区、地铁、机场等地的闸机视觉检测提供了一种较可靠的新方案。
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