一种复杂环境下的电力设备目标检测方法

    公开(公告)号:CN116681979A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310796875.6

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提出一种复杂环境下的电力设备目标检测方法,包括:1)获取电气设备的可见光图像和红外图像;2)使用结合梯度值的优化阈值O‑Canny边缘检测算法获得红外图像和可见光图像的边缘信息,利用曲率尺度空间技术检测边缘信息的曲率获得红外图像和可见光图像的特征点;3)利用GSIFT算法完成红外图像和可见光图像的特征点匹配;4)利用随机采样一致性算法筛选特征点匹配结果;5)利用两重ResNet深度学习网络融合配准的红外图像和可见光图像;6)使用labelImg软件分别标注红外图像、可见光图像和融合图像中的电力设备;7)利用带标签的数据集训练YOLOv5,再分别进行可见光图像目标检测、红外图像目标检测和融合图像目标检测,得到三组实验各自的目标检测精度。

    一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统

    公开(公告)号:CN115529123B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202211061172.0

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统,系统初始化,授权中心生成系统需要的公共参数:公钥PK和主密钥MSK,并公开PK和MSK;用户提供自己的属性集合给授权中心进行认证,授权中心结合公钥PK和主密钥MSK为用户生成属性集合对应的私钥SK;数据服务管理者对上传的明文M先进行AES对称加密,再对对称密钥进行公钥加密,得到密文CT;数据访问者进行数据解密,将用户属性集合对应的私钥SK和密文CT作为输入,若用户的属性集合满足数据服务管理者定义的访问策略且属性时间在满足的时间限制范围内,则输出明文M,反则解密失败。本发明可实现对用户权限更加灵活、细粒度的访问控制管理,有效避免了智能电表数据泄露,保障了用户的用电隐私。

    一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统

    公开(公告)号:CN115529123A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211061172.0

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统,系统初始化,授权中心生成系统需要的公共参数:公钥PK和主密钥MSK,并公开PK和MSK;用户提供自己的属性集合给授权中心进行认证,授权中心结合公钥PK和主密钥MSK为用户生成属性集合对应的私钥SK;数据服务管理者对上传的明文M先进行AES对称加密,再对对称密钥进行公钥加密,得到密文CT;数据访问者进行数据解密,将用户属性集合对应的私钥SK和密文CT作为输入,若用户的属性集合满足数据服务管理者定义的访问策略且属性时间在满足的时间限制范围内,则输出明文M,反则解密失败。本发明可实现对用户权限更加灵活、细粒度的访问控制管理,有效避免了智能电表数据泄露,保障了用户的用电隐私。

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