-
公开(公告)号：CN113902873A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111211352.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京工程学院 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种溃坝过程中边坡滑坡坍塌状态的确定方法，包括步骤：建立边坡滑坡的区域的数学模型并进行网格划分；同时选定各个网格单元作为中心网格，与相邻网格逐一比较，判断中心网格和对应的相邻网格是否满足滑坡条件；确定满足至少一个网格单元的滑坡过程停止的最小滑落高度，用于迭代计算，确定每个网格单元作为中心网格的滑落高度和相邻网格的上升高度，并更新所有网格单元的高程；直至所有的中心网格都没有符合滑坡条件的相邻网格，停止迭代，边坡滑坡达到平衡状态。本发明的确定方法更加符合实际滑坡过程，每个网格同时考虑自身向下滑坡的效果和作为相邻网格而被抬升的效果而产生一个叠加上升高度，同时更新，极大地提高了处理效率。
-
公开(公告)号：CN110751655B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910867873.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法，顺序执行如下步骤：获取和用户输入的抠图类别相符的的目标子图集合；获取目标子图中每个像素的显著性取值；根据像素显著性取值求得三分图；根据原图和三分图，利用抠像算法求取图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明只需要用户输入抠像类别，就可以自动在输入图像中寻找用户指定的目标并且输出抠图结果，避免了传统抠像任务中的繁琐交互操作，可以广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域，特别适用于大批量的无人值守的抠像应用场景中，极大的节省了人工，适用于不同的抠图对象，通用性强，图像处理结果准确度更高。
-
公开(公告)号：CN109241973B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810952887.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。
-
公开(公告)号：CN105049723B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510410177.3
申请日：2015-07-13
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明提供基于离焦量差异定性分析的自动对焦方法，利用基于空间域的卷积/去卷积变换计算对焦过程中两个不同调焦位置的两幅图像中对应点的离焦量差异值；采用投票策略得出这两幅图像的离焦量差异定性度量；根据离焦量差异定性度量确定对焦搜索方向；按照变步长策略逐渐缩小搜索范围和搜索步长，直至在步长为1时找到合焦位置。能够改善在某些场景中由于聚焦评价函数非单峰性而造成爬山搜索方法正确率降低、误差增大的问题，能够在保持爬山搜索法快速、行程比较少等优点的同时，明显提高了在聚焦评价函数单峰性不良的场景中的正确率，降低了误差量，很好地解决了局部极值对于爬山搜索法的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105049723A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510410177.3
申请日：2015-07-13
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明提供基于离焦量差异定性分析的自动对焦方法，利用基于空间域的卷积/去卷积变换计算对焦过程中两个不同调焦位置的两幅图像中对应点的离焦量差异值；采用投票策略得出这两幅图像的离焦量差异定性度量；根据离焦量差异定性度量确定对焦搜索方向；按照变步长策略逐渐缩小搜索范围和搜索步长，直至在步长为1时找到合焦位置。能够改善在某些场景中由于聚焦评价函数非单峰性而造成爬山搜索方法正确率降低、误差增大的问题，能够在保持爬山搜索法快速、行程比较少等优点的同时，明显提高了在聚焦评价函数单峰性不良的场景中的正确率，降低了误差量，很好地解决了局部极值对于爬山搜索法的影响。
-
公开(公告)号：CN113902873B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111211352.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京工程学院 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种溃坝过程中边坡滑坡坍塌状态的确定方法，包括步骤：建立边坡滑坡的区域的数学模型并进行网格划分；同时选定各个网格单元作为中心网格，与相邻网格逐一比较，判断中心网格和对应的相邻网格是否满足滑坡条件；确定满足至少一个网格单元的滑坡过程停止的最小滑落高度，用于迭代计算，确定每个网格单元作为中心网格的滑落高度和相邻网格的上升高度，并更新所有网格单元的高程；直至所有的中心网格都没有符合滑坡条件的相邻网格，停止迭代，边坡滑坡达到平衡状态。本发明的确定方法更加符合实际滑坡过程，每个网格同时考虑自身向下滑坡的效果和作为相邻网格而被抬升的效果而产生一个叠加上升高度，同时更新，极大地提高了处理效率。
-
公开(公告)号：CN110751655A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910867873.5
申请日：2019-09-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割和显著性分析的自动抠图方法，顺序执行如下步骤：获取和用户输入的抠图类别相符的的目标子图集合；获取目标子图中每个像素的显著性取值；根据像素显著性取值求得三分图；根据原图和三分图，利用抠像算法求取图像的前景透明度，输出抠图结果。本发明只需要用户输入抠像类别，就可以自动在输入图像中寻找用户指定的目标并且输出抠图结果，避免了传统抠像任务中的繁琐交互操作，可以广泛应用于涉及抠图操作的相关技术领域，特别适用于大批量的无人值守的抠像应用场景中，极大的节省了人工，适用于不同的抠图对象，通用性强，图像处理结果准确度更高。
-
公开(公告)号：CN109241973A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810952887.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种纹理背景下的字符全自动软分割方法，首先对输入的字符图像I1通过灰度化预处理后得到灰度图像I2，采用双阈值OTSU分割算法得到灰度图像I2的两个分割阈值，使用波谷搜索策略并基于较低阈值寻找灰度图像I2直方图的波谷位置，以波谷位置为阈值对直方图进行阈值化得到图像I3；然后利用形态学对图像I3的前景部做腐蚀操作得到图像I4，做膨胀操作得到图像I5，将图像I5前景部分去除图像I4的前景部分标识为未知区域，标识图像I4的前景部分为前景区域，将图像I3范围内除去未知区域和前景区域的区域标识为背景区域，由未知区域、前景区域和背景区域构成三分图；最后使用抠像算法和连通域分析方法得到每个字符区域，实现软分割操作；本发明有效提升了字符分割的准确率。
-
公开(公告)号：CN204697218U
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201520470835.3
申请日：2015-07-02
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种考场监控系统，属于监控领域。其包括局域网络(3)、前端监控设备、后端监控中心；所述前端监控设备与后端监控中心通过局域网络连接；所述前端监控设备，包括网络枪型摄像机和网络PTZ摄像机，网络枪型摄像机(1)和网络PTZ摄像机(2)均与局域网络相连接，每一个考场设置至少1台以上网络枪型摄像机和1台网络PTZ摄像机。本实用新型通过不同类型摄像机协同监控的考场监控系统，实现全局场景监控和局部特写监控相结合，降低了摄像机数量，同时确保对考场局部场景的高清晰度影像摄制要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.026 seconds)
