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公开(公告)号：CN113902205A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111214515.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于小波变换与BiGRU‑NN的短期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S01：输入荷特征数据，运用小波变换将负荷特征数据分解为高频数据和低频数据；步骤S02：将高频数据作为高频BiGRU‑NN模块的输入；将低频数据作为低频BiGRU‑NN模块的输入；步骤S03：将高频BiGRU‑NN模块的输出和低频BiGRU‑NN模块的输出，经过小波反变换得到预测负荷数据。本发明提出了基于小波变换与BiGRU‑NN的短期负荷预测方法，不仅能够考虑到历史时刻负荷影响因素对于当前负荷的影响，同时也考虑到未来时刻负荷影响因素对于当前负荷的影响，并且能够很好地学习负荷数据的非线性以及时序性特征。
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