公开(公告)号：CN116751896A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310641793.4

申请日：2023-05-30

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 薄翠梅 ,  蔡明水 ,  杨仕林 ,  赵涛 ,  李俊

IPC: C12Q3/00 ,  C12P7/46 ,  C12M1/00 ,  C12M1/02 ,  C12M1/34 ,  C12M1/36 ,  G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06N3/0464 ,  C12R1/19

Abstract: 本发明公开了一种基于改进指数平滑神经网络模型的反馈补料方法及系统，该方法用于大肠杆菌利用底物葡萄糖生产丁二酸发酵体系，利用在线监控仪周期性检测发酵体系内组分浓度，计算各检测周期内糖耗速率并通过改进三次指数平滑模型并进行发酵下一周期糖耗速率的预测，同时根据待预测序列的方差值进行平滑系数的优化计算。之后采用RBF神经网络进行指数平滑预测残差的修正，依据糖耗速率最终预测值进行补料量的计算，控制蠕动泵组向发酵罐内流加葡萄糖的速度及时间，将发酵罐内的葡萄糖浓度稳定、精确地控制在设定范围。