一种基于CTC-Conformer的语音情绪识别方法

    公开(公告)号:CN117953915A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410089324.0

    申请日:2024-01-22

    Inventor: 王翔 武晓光

    Abstract: 本发明属于自然语言处理领域,具体是一种基于CTC‑Conformer的语音情绪识别方法。通过结合CTC的硬对齐特性以及Conformer软对齐特性来提高语音情绪的识别准确率。并且在特征提取环节加入语音特征融合技术增强了识别特征的全面性。该方法包含语音数据的预处理,其中包含预加重、分帧、快速傅里叶变换的操作,再者将提取的MFCC以及Fbank特征进行融合。搭建模型将Conformer Encnder作为Shared Enconder,CTC以及Conformer Deconder分别解码进行训练,最后识别阶段将两通道CTC结果以及Conformer Deconder结果进行投票处理得出最终的识别结果。

    一种高稳定性二硫化钼涂层复合吸附剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115672253A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211422231.2

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 一种高稳定性二硫化钼涂层复合吸附剂及其制备方法和应用,所述吸附剂以高分子聚合物树脂微球为载体,多酚类粘结剂作为黏附界面中间层,二硫化钼纳米颗粒稳定地固定于载体外表面。高分子聚合物树脂微球包括但不仅限于各类聚苯乙烯系或丙烯酸系高聚物骨架树脂,根据需要树脂骨架上能修饰胺基、磺酸基等不同电性的功能基团,且树脂微球为粒径100~1000μm的球体。通过多酚类粘结剂构建的强黏附中间层将纳米二硫化钼稳定地固定在高分子聚合物树脂微球上。本发明解决了纳米级二硫化钼粉体在实际应用中易团聚、固液分离困难等技术瓶颈,将聚合物树脂微球载体与对污染物具有优异吸附效果的纳米二硫化钼结合起来。

    一种交联纤维素@二硫化钼气凝胶复合吸附剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113680328B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202111054268.X

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种交联纤维素@二硫化钼气凝胶复合吸附剂及其制备方法和应用,以交联纤维素气凝胶为载体,通过预混合‑交联固定‑冷冻致孔的方法将二硫化钼纳米颗粒直接掺杂至纤维素悬浮液中,然后通过加入交联剂使纤维素形成三维网状结构固定二硫化钼颗粒。本发明解决了纳米级的二硫化钼粉体在实际工程应用中的技术瓶颈,将载体良好的水力学性能与二硫化钼对铅离子的优异吸附选择性结合在一起。且复合吸附剂对铅离子具有优异的吸附容量与快速的吸附动力学。吸附饱和的材料能够通过EDTANa2溶液进行脱附再生以重复使用,且能够在固定床流动系统中稳定使用,具有较为广阔的应用前景。

    一种基于胺基有机超分子纳米片衍生物的质子电导材料的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN112080010B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201910513462.6

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于胺基有机超分子纳米片衍生物的质子电导材料的制备方法,所制备的胺基有机超分子纳米片衍生物表现出优良的质子电导率。该方法包括以下步骤:以4‑氰基苯硼酸、1,3,5‑三溴苯、双氰胺为原料,通过有机合成的方法制备了胺基有机超分子纳米片的构建单体C33H27N15;以二甲基亚砜为良溶剂,四氢呋喃为不良溶剂,采用溶剂诱导沉淀法,得到目标胺基有机超分子纳米片;再通过盐酸质子化的方法,将得到的胺基有机超分子纳米片浸泡于稀盐酸中,得到可以作为质子电导材料的胺基有机超分子纳米片衍生物。

    一种交联纤维素@二硫化钼气凝胶复合吸附剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113680328A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111054268.X

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种交联纤维素@二硫化钼气凝胶复合吸附剂及其制备方法和应用,以交联纤维素气凝胶为载体,通过预混合‑交联固定‑冷冻致孔的方法将二硫化钼纳米颗粒直接掺杂至纤维素悬浮液中,然后通过加入交联剂使纤维素形成三维网状结构固定二硫化钼颗粒。本发明解决了纳米级的二硫化钼粉体在实际工程应用中的技术瓶颈,将载体良好的水力学性能与二硫化钼对铅离子的优异吸附选择性结合在一起。且复合吸附剂对铅离子具有优异的吸附容量与快速的吸附动力学。吸附饱和的材料能够通过EDTANa2溶液进行脱附再生以重复使用,且能够在固定床流动系统中稳定使用,具有较为广阔的应用前景。

    一种针对普鲁士蓝膜生物电极的检测电路

    公开(公告)号:CN107102045A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710451440.2

    申请日:2017-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种针对普鲁士蓝膜生物电极的检测电路,包括主芯片、LMP91000芯片、第一接线端子、第二接线端子、三芯屏蔽线、连接器、普鲁士蓝膜生物电极传感器、基准电源,所述主芯片与所述LMP91000芯片相连接,所述LMP91000芯片分别与所述第二接线端子、所述基准电源相连接,所述第二接线端子与所述第一接线端子相连接,所述第一接线端子通过所述三芯屏蔽线与所述连接器相连接,所述连接器与所述普鲁士蓝膜生物电极传感器相连接,所述LMP91000芯片与所述第二接线端子之间、所述第一接线端子与所述三芯屏蔽线之间均设置有屏蔽层。本发明实现了对灵敏度高、稳定性好及抗干扰能力强的普鲁士蓝膜生物电极传感器的电流信号进行稳定传输,将电流信号转化为一定比例的电压信号进行输出。

    一种基于深度学习的商超商品识别方法

    公开(公告)号:CN117456400A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311061873.9

    申请日:2023-08-22

    Inventor: 王翔 张帆

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的商超商品识别方法,包括:1)采集并处理目标检测以及特征提取所需要数据集;2)根据数据集对目标检测以及特征提取模型进行微调训练;3)对商品照片进行特征提取,并使用milvus对提取后的特征向量创建向量索引库;4)传入的待识别商品,进行目标检测进行划分,然后传入特征提取模型将图像转化为特征向量;5)milvus将特征向量与向量索引库中的向量进行相似度计算,得到相似度排序。本发明为计算机视觉和图像处理领域中一种基于深度学习的多商品识别方法,提供了能够实时、准确、快速的识别照片中的商品信息,使用轻量级的模型保证成本较低且实用性高。

    一种基于普鲁士蓝膜生物电极对葡萄糖的检测方法

    公开(公告)号:CN107271514A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710451237.5

    申请日:2017-06-15

    CPC classification number: G01N27/327 G01N27/416

    Abstract: 本发明公开了一种基于普鲁士蓝膜生物电极对葡萄糖的检测方法,具体包括如下步骤:步骤SS1:样品池清洗;步骤SS2:激活所述普鲁士蓝膜生物电极上的与葡萄糖反应的酶,样品池清洗;步骤SS3:进行高点标定,样品池清洗;步骤SS4:向样品池中加入定量已知浓度的葡萄糖溶液,所述检测电路进行测试,检测电路的电流值稳定后,若测得葡萄糖溶液的浓度范围在所述已知浓度的95%~105%以内,判定高点标定成功,按照步骤SS1的方法进行样品池清洗,并转入步骤SS6;否则继续判断测试次数是否超过三次,若没有则转入步骤SS3,否则更换普鲁士蓝膜生物电极,样品池清洗;步骤SS5:低点标定;步骤SS6:向样品池中加入定量未知的葡萄糖溶液,待检测电路的电流值稳定后,所述检测电路显示浓度则为待测葡萄糖溶液的浓度。

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