公开(公告)号：CN112417132B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202011492756.4

申请日：2020-12-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 戴新宇 ,  陈陌信 ,  何亮 ,  黄书剑 ,  尹存燕 ,  陈家骏

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/38 ,  G06F40/284 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种利用谓宾信息筛选负样本的新意图识别方法，包括如下步骤：步骤1，输入意图标签和人工标注的正样本；步骤2，收集无标注的句子样本，计算无标注样本与意图标签的相似度，排序并筛选后作为用于后续训练意图识别模型的负样本；步骤3，结合正、负样本训练意图识别模型；步骤4，使用训练好的意图识别模型对用户输入进行预测。

公开(公告)号：CN112417132A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011492756.4

申请日：2020-12-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 戴新宇 ,  陈陌信 ,  何亮 ,  黄书剑 ,  尹存燕 ,  陈家骏

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/38 ,  G06F40/284 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种利用谓宾信息筛选负样本的新意图识别方法，包括如下步骤：步骤1，输入意图标签和人工标注的正样本；步骤2，收集无标注的句子样本，计算无标注样本与意图标签的相似度，排序并筛选后作为用于后续训练意图识别模型的负样本；步骤3，结合正、负样本训练意图识别模型；步骤4，使用训练好的意图识别模型对用户输入进行预测。

公开(公告)号：CN111611347A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010443243.8

申请日：2020-05-22

Applicant: 上海乐言信息科技有限公司 ,  南京大学

Inventor： 沈李斌 ,  戴新宇 ,  陈陌信 ,  欧阳亚文 ,  赵迎功 ,  吴海华

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种任务型对话系统的对话状态跟踪、训练方法及系统，提高了多领域复杂场景中的对话状态跟踪准确率。其技术方案为：对话历史进行预处理，获得以词为单位的对话历史文本的向量化表示；对向量化的对话历史文本，使用双向长短期记忆网络作为编码器进行编码；初始化解码器，解码出目标槽位信息；关注对话历史中的目标槽位信息，通过注意力机制计算对话历史中每个词对于目标槽位的重要程度；判断输入的对话历史中是否提及目标槽位，若提及目标槽位则进行下一步的处理，否则方法结束；从对话历史的向量化表示、对话历史的原始输入以及历史对话状态中分别寻找目标槽位取值，最后据此得到目标槽位的最终取值。