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公开(公告)号：CN118711371A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410963434.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京大学
IPC: G08G1/01 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏车联网数据的栅格化交通状态估计方法与系统，为智能交通系统提供一个高效而低成本的交通状态估计任务方案。本发明采集稀疏的车联网数据集，并将车辆与栅格化城市地图进行匹配，得到栅格化城市地图每个网格中四类行驶方向的车辆平均速度作为其交通状态估计值；再通过构建的ConvRet模型，减弱或消除由车联网数据稀疏化造成的交通状态估计不准确性与不稳定性，生成城市整体范围内稳定准确的实时交通状态估计。相比传统方法，本发明具有成本效益高与覆盖范围广的优点。本发明所设计的ConvRet模型能够充分捕捉交通数据在时间与空间维度上的协同相关性，生成准确而稳定的交通状态估计值，具有良好的模型鲁棒性与泛化学习能力。
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