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公开(公告)号：CN110337064A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910598411.8
申请日：2019-07-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于蓝牙和机器视觉的共享单车停放管理系统，包括位于停车区域的摄像头、蓝牙模块、电源管理模块和控制中心；控制中心包括搭载嵌入式系统的主板、存储单元以及若干接口，摄像头、蓝牙模块和电源管理模块分别通过对应的接口与控制中心连接，进行数据交换或电力传输；主板用于控制各接入控制中心的模块的工作，并对摄像头和蓝牙模块传输的数据进行处理；存储单元存有判断共享单车是否停放整齐的训练集，以及全部全平台单车的蓝牙设备的mac地址库。本发明实现监控共享单车是否进行停车区域，以及共享单车停放是否整齐的精准识别。
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公开(公告)号：CN110337064B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910598411.8
申请日：2019-07-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于蓝牙和机器视觉的共享单车停放管理系统，包括位于停车区域的摄像头、蓝牙模块、电源管理模块和控制中心；控制中心包括搭载嵌入式系统的主板、存储单元以及若干接口，摄像头、蓝牙模块和电源管理模块分别通过对应的接口与控制中心连接，进行数据交换或电力传输；主板用于控制各接入控制中心的模块的工作，并对摄像头和蓝牙模块传输的数据进行处理；存储单元存有判断共享单车是否停放整齐的训练集，以及全部全平台单车的蓝牙设备的mac地址库。本发明实现监控共享单车是否进行停车区域，以及共享单车停放是否整齐的精准识别。
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公开(公告)号：CN116978066A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310996114.5
申请日：2023-08-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐函数的从单视图估计三维人体姿态的方法。该方法包括：获取单视点图片和对应人体数据；对参数模型格式的二维人体关节点按照语义进行位置编码，生成参数模型格式的二维人体关节点位置数据作为训练数据；提取图片的全局特征，预测人体关节点在图片上的位置，获得各个人体关节点局部特征；构建人体姿态空间，并在姿态空间中进行采样；构建隐函数网络模型；训练网络，通过输入的单视点图片获得采样姿态距离场，经过转化，预测出三维人体姿态。本发明方法采用隐函数的方式，将关节点语义位置、关节点特征与姿态空间相结合，预测采样姿态与实际姿态的距离，通过对姿态‑距离对做进一步处理，得到人体的三维姿态。
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