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公开(公告)号：CN118550579A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410528062.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/73 , G06F11/36 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型思维链的层次化代码摘要生成方法，包括：步骤1)输入一个代码模块命名为M，M包含若干代码文件；步骤2)将M代码文件中的源代码作为提示词输入大语言模型，得到文件级别的代码摘要；步骤3)将获得的代码摘要按照“文件名‑‑‑摘要”的格式拼接为新提示词；步骤4)使用静态分析工具提取M中代码文件之间的调用关系，生成代码模块图模型G；步骤5)设计启发式代码文件权重计算算法，计算得到M中各个代码文件的权重；步骤6)将代码文件权重结合步骤3)得到的提示词作为新提示词输入大语言模型，得到模块级代码摘要；本发明实现了高抽象层次的软件系统组件摘要生成，降低了开发人员理解程序难度，提高了开发效率。
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