公开(公告)号：CN102193864A

公开(公告)日：2011-09-21

申请号：CN201110126632.9

申请日：2011-05-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 赵志宏 ,  缪怡 ,  陈振宇 ,  纪昌斌

IPC: G06F11/36

Abstract: 基于覆盖度的错误定位技术的测试用例集优化方法，对于给定的测试用例集T，通过聚类从中识别偶然性正确测试用例，所述偶然性正确测试用例指错误语句被执行，但执行结果仍然为“通过”的测试用例，对识别出的偶然性正确的测试用例进行处理，得到优化的测试用例集用于基于覆盖度的错误定位。本发明的有益效果是：在约简了原测试用例集的大小的同时优化了测试用例集的质量，减少了偶然性正确的测试用例对基于覆盖度的错误定位的干扰作用，从而提高了自动化错误定位的效率和准确度，节省了程序员寻找错误的时间成本。

公开(公告)号：CN102193864B

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201110126632.9

申请日：2011-05-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振宇 ,  赵志宏 ,  缪怡 ,  纪昌斌 ,  张智轶

IPC: G06F11/36

Abstract: 基于覆盖度的错误定位技术的测试用例集优化方法，对于给定的测试用例集T，通过聚类从中识别偶然性正确测试用例，所述偶然性正确测试用例指错误语句被执行，但执行结果仍然为″通过″的测试用例，对识别出的偶然性正确的测试用例进行处理，得到优化的测试用例集用于基于覆盖度的错误定位。本发明的有益效果是：在约简了原测试用例集的大小的同时优化了测试用例集的质量，减少了偶然性正确的测试用例对基于覆盖度的错误定位的干扰作用，从而提高了自动化错误定位的效率和准确度，节省了程序员寻找错误的时间成本。