基于位置编码的晶圆图像质量评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120088237A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510269402.X

    申请日:2025-03-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开基于位置编码的晶圆图像质量评估方法,包括基于目标晶圆图像确定多个切分目标图像块对应的多个切分嵌入向量和多个滑窗目标图像块对应的多个滑窗嵌入向量;为每个切分嵌入向量添加位置编码,以形成初始序列;在初始序列的起始位置,添加数据捕捉标记,以对目标晶圆图像进行全局信息捕捉,得到目标晶圆图像的全局特征;基于每个滑窗嵌入向量,确定多个滑窗局部特征;基于全局特征和多个滑窗局部特征,确定目标晶圆图像的全局拼接特征;基于质量评估模型输出目标晶圆图像的质量预测指标;基于质量预测指标以及质量参数指标,确定目标晶圆图像的质量评估结果。本案融合了图像的局部特征和全局特征,提高了图像质量评估的全面性和准确性。

    晶圆缺陷区域图像质量评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120070407A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510238255.X

    申请日:2025-03-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种晶圆缺陷区域图像质量评估方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取目标晶圆图像;对目标晶圆图像进行切分处理,得到多个待识别图像后输入当前特征提取模型中进行特征提取,以得到多个具有目标标记的目标特征图,将多个目标特征图输入当前预测模型中进行评估,以得到多个预测质量指标;基于多个预测质量指标,确定目标晶圆图像的整体质量指标;获取图像质量评估参数;基于整体质量指标以及图像质量评估参数,确定目标晶圆图像的质量评估结果。本方案可以将缺陷定位至切分后的图像块,对每个图像块单独做图像质量评估,相比于整体质量评估,可以比较好的捕捉到细微的变化和缺陷特征,提高了晶圆缺陷区域图像质量评估准确性。

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