公开(公告)号：CN114707687B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111570421.4

申请日：2021-12-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨修群 ,  房佳蓓 ,  王昱 ,  王安英 ,  孙旭光 ,  陶凌峰 ,  张昱培 ,  张志琦

IPC: G06Q10/04 ,  G01W1/14 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明针对我国现有夏季降水次季节异常预测能力的不足，公开了一种基于热带大气次季节振荡信号的旬降水预测方法和系统。利用异常相对倾向方法，将原始观测数据处理为旬异常相对倾向数据，从中提取影响降水异常的前期热带次季节振荡信号及主要模态，并将其作为预测因子与降水次季节异常相对倾向进行统计建模，构建针对降水旬异常相对倾向的统计预测模型，将该模型预测结果与前期降水异常背景相加，从而实现对降水次季节异常的定量化预测。相较于现有预测方法，本发明能够有效提取出影响降水次季节异常的热带次季节振荡信号，构建基于物理模态的夏季降水旬异常的定量化预测系统，可有效提升我国夏季降水次季节预测能力。

公开(公告)号：CN114707687A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202111570421.4

申请日：2021-12-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨修群 ,  房佳蓓 ,  王昱 ,  王安英 ,  孙旭光 ,  陶凌峰 ,  张昱培 ,  张志琦

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明针对我国现有夏季降水次季节异常预测能力的不足，公开了一种基于热带大气次季节振荡信号的旬降水预测方法和系统。利用异常相对倾向方法，将原始观测数据处理为旬异常相对倾向数据，从中提取影响降水异常的前期热带次季节振荡信号及主要模态，并将其作为预测因子与降水次季节异常相对倾向进行统计建模，构建针对降水旬异常相对倾向的统计预测模型，将该模型预测结果与前期降水异常背景相加，从而实现对降水次季节异常的定量化预测。相较于现有预测方法，本发明能够有效提取出影响降水次季节异常的热带次季节振荡信号，构建基于物理模态的夏季降水旬异常的定量化预测系统，可有效提升我国夏季降水次季节预测能力。