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公开(公告)号:CN119281337A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202410945106.2
申请日:2024-07-15
Applicant: 南京大学 , 江苏国创低碳科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用以选择性去除酚类污染物的类芬顿催化材料的制备方法、类芬顿催化材料及其应用,属于水处理技术领域,包括:将轻质MgO加入到硝酸铜溶液中搅拌反应,所得沉淀物经过滤、洗涤和干燥,获得氢氧化铜纳米颗粒;将所述氢氧化铜纳米颗粒分散在硝酸铈溶液中进行水热反应,所得沉淀物经过滤、洗涤和干燥,获得Ce@Cu(OH)2‑I E中间体;将Ce@Cu(OH)2‑I E中间体进行煅烧,获得类芬顿催化材料CC‑I E。制得的催化材料能够高效活化PMS生成单线态氧,利用氧化聚合机理稳定去除水中有机酚类污染物,具有高电子利用率、选择性氧化、非自由基路径降解和高TOC去除率的优势。
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公开(公告)号:CN116244436A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310177676.7
申请日:2023-02-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于环结构网格标记的隐式情感三元组抽取方法,包括:构建人工标注的情感三元组数据集,包含待抽取的文本以及情感三元组信息;划分训练集、验证集和测试集;使用基于环的网格标签标注方法,结合情感三元组信息对文本进行网格标签标注,得到实体标签和网格标签;对环结构网格标记模型进行训练;验证评估模型,预测出实体标签与网格标签,并抽取对应的情感三元组;重复上述两个步骤直至模型收敛,保留验证集中最优模型作为最终模型,使用最终模型进行测试集上的F1分数评估;利用最终模型,对网络上的真实文本数据进行隐式情感三元组抽取。
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