-
公开(公告)号：CN107684424A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710950003.5
申请日：2017-10-09
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0482 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种对高密度EEG去除因传导导致的共模冗余信号成分的方法，从而凸显出局域的神经信号源信息。该方法不要求具备独立神经信号源的先验知识，不涉及模版，仅根据混合矩阵的特性，进行冗余信息判别与删除，并最终使每个通道仅保留对其影响最大的源成分，适用于高密度EEG下，对局域独立源的信息的最大还原，并去除因传导导致的伪相关。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
