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公开(公告)号：CN110598841A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810626283.9
申请日：2018-06-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明面向智能手机使用者，提出基于多输入卷积神经网络(Multi-Input Convolutional Neural Network)诊断花卉疾病。方法是训练多个多输入卷积神经网络模型，利用手机方便携带、易操作的特性，由用户拍摄同一花卉的不同角度图片，或录制一段视频，作为网络的输入，花卉模型预测花卉种类，疾病分类模型预测疾病种类，根据结果从数据库中返回疾病详情和治疗方案。本发明操作简单，不增加时间开销，能够有效提高识别准确率。
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