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公开(公告)号:CN118504075B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410553420.6
申请日:2024-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了耦合体元分割算法和马尔可夫随机场的地层模型构建方法,属于地层结构模拟技术领域。该方法包括:数据预处理,对建模区域内的原始钻孔数据整理成电子表格形式,利用三维点钻孔模型生成三维钻孔点数据集;构建三维地质体元分割算法生成地质体元,并完成初始化地层类型赋值;基于马尔可夫随机场构建地质体元间的邻域系统,生成三维地层模型。本发明采用上述的耦合体元分割算法和马尔可夫随机场的地层模型构建方法,简化了用户对整个建模区域的地层规则地输入过程,降低了建模结果地随机性,提高了运算效率和准确度,解决了连续地质体元空间相关性赋值的问题,避免了人工干预解译效率低,存在无法准确还原真实地层模型的问题。
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公开(公告)号:CN119808631A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411870606.0
申请日:2024-12-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于对数退火的物理信息神经网络地下水运动模拟方法,属于水环境模拟技术领域,包括:第一步,基于物理信息神经网络求解地下水运动偏微分方程,建立预训练模型和实际训练模型;第二步,建立多目标损失函数,预训练模型基于模拟退火算法对多目标损失函数权重进行优化,逼近多目标损失函数最小值以获取最佳分配权重;第三步,基于获得的最佳分配权重生成多目标损失函数权重的最佳取值,根据最佳取值对实际模型进行训练,并计算区域内地下水水头与流向分布。本发明采用上述方法,经过优化的神经网络在求解地下水运移方程中表现出了良好的性质,有助于分析地下水运动方向,评估地下水运动过程。
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公开(公告)号:CN118504075A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410553420.6
申请日:2024-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了耦合体元分割算法和马尔可夫随机场的地层模型构建方法,属于地层结构模拟技术领域。该方法包括:数据预处理,对建模区域内的原始钻孔数据整理成电子表格形式,利用三维点钻孔模型生成三维钻孔点数据集;构建三维地质体元分割算法生成地质体元,并完成初始化地层类型赋值;基于马尔可夫随机场构建地质体元间的邻域系统,生成三维地层模型。本发明采用上述的耦合体元分割算法和马尔可夫随机场的地层模型构建方法,简化了用户对整个建模区域的地层规则地输入过程,降低了建模结果地随机性,提高了运算效率和准确度,解决了连续地质体元空间相关性赋值的问题,避免了人工干预解译效率低,存在无法准确还原真实地层模型的问题。
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