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公开(公告)号:CN115169213A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202111547171.2
申请日:2021-12-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G02F1/29 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的光学相控阵校准系统及方法,系统设置有远场采集模块、相位控制模块、远场仿真模块以及相位校准模块;远场采集模块用于测量待校准光学相控阵形成的远场组合相位控制模块用于控制相控阵各个单元的信号光相位;远场仿真模块则根据相控阵工作波长λ、单元间距a、单元数量N、相位误差分布附加相位分布φ和单元近场分布U来计算远场组合用于训练相位校准模块中的神经网络;相位校准模块利用神经网络模型,根据远场采集模块测定的光学相控阵实际输出的远场组合逆向求解出待校准光学相控阵的实际相位误差并计算出补偿量。其效果是:能够对光学相控阵中存在的相位误差进行补偿,得到良好的初始工作状态,极大提高光学相控阵的校准效率。