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公开(公告)号:CN106157309A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610520898.4
申请日:2016-07-04
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06T17/30 , G06T2207/10044 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟种子点的机载LiDAR地面点云滤波方法,属于机载LiDAR点云数据分类领域。本发明的步骤为:首先,将机载LiDAR点云格网化,利用格网内点云的分布维度和高程分布直方图构建地面虚拟种子点;其次,使用多尺度形态学对虚拟种子点评估,剔除不属于地面的虚拟种子点,并且对点云进行初步滤波;最后,利用评估后的虚拟种子点构建初始TIN网,迭代加密TIN网完成LiDAR数据的地面点云滤波。本发明既降低了滤波算法的时间耗费,又保证了滤波算法的滤波精度,并且适用范围广。