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公开(公告)号：CN113419005A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110691892.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种污水中不同源溶解性有机氮的辨析方法及应用，属于污水处理领域，所述方法包括以下步骤：(1)提取污水中的溶解性有机氮；(2)检测溶解性有机氮提取液中的质谱峰；(3)预处理污水样品的谱图数据；(4)构建污水中物质反应的网络关系；(5)筛查溶解性有机氮的物质反应关系；(6)确定不同源溶解性有机氮。本发明提供的方法具有检测通量高、普适性强、操作简便快速的优点，应用该方法可实现污水中外源性与内源性溶解性有机氮的定性及定量，对指导污水处理厂溶解性有机氮的减量化控制具有现实意义。
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公开(公告)号：CN110451661A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910861998.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/34 , G06F17/50 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种污水中微生物类溶解性有机氮的预测模型及其应用，属于污水处理技术领域，所述预测模型是利用污水厂活性污泥处理段的运行参数、进水中的组分浓度、动力学参数和化学计量数建立的ASM-mDON预测模型。所述应用具体为：(1)建立ASM-mDON预测模型；(2)测定污水组分及ASM-mDON预测模型参数；(3)预测污水中微生物类溶解性有机氮的浓度。本发明提出的ASM-mDON预测模型适用于稳态污水生物处理系统的模拟，可解决在实际污水处理过程中微生物类溶解性有机氮难以定量的问题，本发明的预测方法具有快速预测、准确定量、操作简便等优点，对解决污水水质问题具有现实意义。
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公开(公告)号：CN114295707A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111627228.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的污水有机氮生物有效性评价方法，属于污水处理技术领域。本发明的方法包括以下步骤：(1)收集污水水样中有机氮分子组分信息和生物有效性数据；(2)建立基于机器学习的污水有机氮生物有效性预测模型；(3)测定目标污水厂的污水水样中有机氮分子组分；(4)根据步骤(2)建立的模型预测目标污水厂的污水有机氮生物有效性。本发明提供的方法检测速度快、准确度高、操作简便，可广泛应用于污水有机氮生物有效性的评价。
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公开(公告)号：CN114275889A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111652401.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/28 , C02F101/16 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种反硝化工艺有机氮与无机氮的协同优化控制方法，属于废水处理技术领域。所述有机氮与无机氮的协同优化控制方法包括以下步骤：S1、建立反硝化工艺同步模拟微生物类溶解性有机氮(mDON)和无机氮(DIN)的ASM‑mDON‑DIN模型；S2、根据碳/氮比设定值选择相应的ASM‑mDON‑DIN模型，协同优化反硝化工艺出水mDON和DIN浓度值，获得工艺运行参数最优值。本发明提供的方法能够实现污水厂出水有机氮和无机氮的同步模拟与协同优化控制，对解决高标准下污水处理厂出水总氮达标排放问题具有现实意义。
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公开(公告)号：CN110451661B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910861998.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/34 , G06F30/20 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种污水中微生物类溶解性有机氮的预测模型及其应用，属于污水处理技术领域，所述预测模型是利用污水厂活性污泥处理段的运行参数、进水中的组分浓度、动力学参数和化学计量数建立的ASM‑mDON预测模型。所述应用具体为：(1)建立ASM‑mDON预测模型；(2)测定污水组分及ASM‑mDON预测模型参数；(3)预测污水中微生物类溶解性有机氮的浓度。本发明提出的ASM‑mDON预测模型适用于稳态污水生物处理系统的模拟，可解决在实际污水处理过程中微生物类溶解性有机氮难以定量的问题，本发明的预测方法具有快速预测、准确定量、操作简便等优点，对解决污水水质问题具有现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119001044A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411320177.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 南京大学
IPC: G01N33/18 , G06F18/2113 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种污水综合毒性快速测定方法，包括以下步骤：(S1)测定污水厂全流程污水样的斑马鱼胚胎毒性指标并进行数据预处理；所述斑马鱼胚胎毒性指标包括传统毒性指标和行为学毒性指标；(S2)将传统毒性指标作为目标变量，行为学毒性指标作为特征，建立基于不同目标变量的污水综合毒性预测模型；(S3)将待测污水样的斑马鱼胚胎行为学毒性指标数据作为输入数据输入预测模型，根据目标变量预测结果筛选相应预测模型，得到待测污水样的综合毒性。本发明能针对实际污水样本，既能得到标准化的综合毒性指标，又能保持速度快、操作简便且成本低廉的优势，以适用大批量实际污水样品的综合毒性快速检测。
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公开(公告)号：CN112707462A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011412175.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 南京大学
IPC: C02F1/28 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了用于有机氮工业生化尾水毒性削减的序列式吸附处理方法，属于废水处理技术领域。所述处理方法包括以下步骤：1)制备不同孔径分布的碳干凝胶吸附材料；2)测定尾水中溶解性有机氮的分子量分布；3)根据步骤2)测定数据选择不同方案构建序列式吸附系统；4)运行序列式吸附系统去除尾水中溶解性有机氮以降低毒性。本方法通过构建大孔‑中孔‑微孔碳干凝胶序列式吸附系统，以建立吸附剂间的协同效应。用该方法进行有机氮工业生化尾水的深度处理，可有效缓解不同分子量溶解性有机氮在吸附过程中的竞争效应，增强吸附系统的毒性削减能力和再生能力，对实现有机氮工业废水的达标排放及回用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107655842B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710847354.3
申请日：2017-09-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静态培养的污水生物可降解溶解性有机氮测定方法，属于市政污水处理技术领域。其测定方法包括如下步骤：1)预处理待测污水样品和空白样品；2)根据污水样品中DOC的浓度，选择相应的接种液污泥浓度；3)制备培养接种液；4)进行静态培养；5)计算待测污水样品中BDON。本发明提供的测定方法无需预实验、操作简便、成本低，可广泛应用于市政污水BDON的测定。
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公开(公告)号：CN107655842A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710847354.3
申请日：2017-09-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静态培养的污水生物可降解溶解性有机氮测定方法，属于市政污水处理技术领域。其测定方法包括如下步骤：1)预处理待测污水样品和空白样品；2)根据污水样品中DOC的浓度，选择相应的接种液污泥浓度；3)制备培养接种液；4)进行静态培养；5)计算待测污水样品中BDON。本发明提供的测定方法无需预实验、操作简便、成本低，可广泛应用于市政污水BDON的测定。
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公开(公告)号：CN118993312A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411262129.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/00 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种低能耗的废水综合毒性削减方法，包括以下步骤：(1)根据废水B/C比选择适宜电极；(2)构建微生物电化学系统；(3)富集培养电活性生物膜；(4)应用间歇极化模式驱动微生物电化学系统处理工业废水。本发明实现了在低能耗条件下削减工业废水毒性，具有能耗低、操作简便等优点，对实现工业废水达标与安全排放具有现实意义。
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