公开(公告)号：CN100561509C

公开(公告)日：2009-11-18

申请号：CN200610088335.9

申请日：2006-07-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 钱新 ,  周斌 ,  张玉超 ,  尹大强

IPC: G06N3/12

Abstract: 本发明提供了一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法，属于水质模型参数率定的最优化方法领域。其步骤为：水质模型参数率定优化设计的数据准备；改进型混合遗传算法的建立与优化；改进适应度函数；与单纯形算法的串行混合；运行算法程序，检验各算法的模拟效果，当误差达到指定标准时，完成优化。本发明克服了传统遗传算法在解决不连续、不可微、非线性程度高的水质模型参数优化时局部收敛和收敛速度慢的缺陷，达到了快速准确率定模型参数的要求。提高了综合水质模型对各研究水体的应用效率，增强了模型应用的普及性和有效性。

公开(公告)号：CN1900956A

公开(公告)日：2007-01-24

申请号：CN200610088335.9

申请日：2006-07-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 钱新 ,  周斌 ,  张玉超 ,  尹大强

IPC: G06N3/12

Abstract: 本发明提供了一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法，属于水质模型参数率定的最优化方法领域。其步骤为：水质模型参数率定优化设计的数据准备；改进型混合遗传算法的建立与优化；改进适应度函数；与单纯形算法的串行混合；运行算法程序，检验各算法的模拟效果，当误差达到指定标准时，完成优化。本发明克服了传统遗传算法在解决不连续、不可微、非线性程度高的水质模型参数优化时局部收敛和收敛速度慢的缺陷，达到了快速准确率定模型参数的要求。提高了综合水质模型对各研究水体的应用效率，增强了模型应用的普及性和有效性。