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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115470889A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211054665.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的片上网络自主最优映射探索系统及方法。本发明采用强化学习算法，结合软约束和硬约束，将硬件映射配置问题转化为序列决策问题，得到片上网络加速器的自主最优映射探索系统。对比传统的X/Y方向映射、基于神经网络感知算法映射与基于遗传算法的映射，本发明通过强化学习算法对策略网络与价值网络进行训练，提供的最优硬件映射在通信延迟指标与平均通信吞吐率指标上有不同程度的优化。
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公开(公告)号：CN115277563B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210636087.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 南京大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/32 , H04L47/38 , H04L45/028
Abstract: 本发明公开了一种基于离线强化学习的片上网络近似控制系统。本发明采用离线强化学习算法，利用软硬件协同手段，在软件端训练，在硬件端部署；片上网络中设置全局近似控制器用来部署决策神经网络；其余节点利用局部数据控制器根据全局近似控制器的发送的信息调整数据近似率。本发明通过离线强化学习算法对决策网络进行训练，将训练完成的决策网络部署至硬件中，能在不同的应用条件下感知网络拥塞状态，动态调整数据近似率使得网络在传输质量和网络性能两者之间达到良好平衡。
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公开(公告)号：CN115550235B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202211014355.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/586 , H04L45/60
Abstract: 本发明公开一种面向神经网络平台的单周期路由器，属于片上网络技术领域。本发明基于XY维序路由算法，根据切片可能前往的输出方向为不同端口的输入缓冲区分配异构的虚通道；在路由器中设有虚通道标识更新单元，通过虚通道标识更新提前判断切片在下一跳路由写入的虚通道即下一跳路由的输出方向，并更新其通道标识位，该逻辑时序开销隐藏在切片的线传输延时中。本发明通过对不同向通信流量的异构处理，简化了仲裁单元的数量和结构，降低了仲裁逻辑的时序开销，优化了路由流水线，有效降低片上网络的通信延时，改善网络扩展带来的延时上升情况，实现了单切片快速通行的方案，具有良好的使用价值和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115550235A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211014355.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/586 , H04L45/60
Abstract: 本发明公开一种面向神经网络平台的单周期路由器，属于片上网络技术领域。本发明基于XY维序路由算法，根据切片可能前往的输出方向为不同端口的输入缓冲区分配异构的虚通道；在路由器中设有虚通道标识更新单元，通过虚通道标识更新提前判断切片在下一跳路由写入的虚通道即下一跳路由的输出方向，并更新其通道标识位，该逻辑时序开销隐藏在切片的线传输延时中。本发明通过对不同向通信流量的异构处理，简化了仲裁单元的数量和结构，降低了仲裁逻辑的时序开销，优化了路由流水线，有效降低片上网络的通信延时，改善网络扩展带来的延时上升情况，实现了单切片快速通行的方案，具有良好的使用价值和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115277563A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210636087.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 南京大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/32 , H04L47/38 , H04L45/028
Abstract: 本发明公开了一种基于离线强化学习的片上网络近似控制系统。本发明采用离线强化学习算法，利用软硬件协同手段，在软件端训练，在硬件端部署；片上网络中设置全局近似控制器用来部署决策神经网络；其余节点利用局部数据控制器根据全局近似控制器的发送的信息调整数据近似率。本发明通过离线强化学习算法对决策网络进行训练，将训练完成的决策网络部署至硬件中，能在不同的应用条件下感知网络拥塞状态，动态调整数据近似率使得网络在传输质量和网络性能两者之间达到良好平衡。
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