公开(公告)号：CN110569368A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910861941.7

申请日：2019-09-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 胡伟 ,  吕欣泽 ,  瞿裕忠

IPC: G06F16/36 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种面向知识库问答的查询松弛方法，其特征在于，包括以下步骤：将无结果SPARQL语句进行分割，对查询条件进行分析，抽取待学习推理规则的谓词，组成谓词集合；针对上述步骤得到的谓词集合，获得其中每一个谓词的推理规则集合和置信度计算模型；基于上述步骤中所获得的推理规则集合，对相应的谓词进行补充，重组查询条件，查询候选结果；基于上述步骤所获得的置信度计算模型对所述候选结果打分、排序，保留部分高置信度结果作为最终结果，并输出令每条结果成立的推理规则。本发明实现了对无查询结果SPARQL语句的高效、准确的结果预测。

公开(公告)号：CN110569368B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN201910861941.7

申请日：2019-09-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 胡伟 ,  吕欣泽 ,  瞿裕忠

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/205

Abstract: 本发明公开了一种面向知识库问答的查询松弛方法，其特征在于，包括以下步骤：将无结果SPARQL语句进行分割，对查询条件进行分析，抽取待学习推理规则的谓词，组成谓词集合；针对上述步骤得到的谓词集合，获得其中每一个谓词的推理规则集合和置信度计算模型；基于上述步骤中所获得的推理规则集合，对相应的谓词进行补充，重组查询条件，查询候选结果；基于上述步骤所获得的置信度计算模型对所述候选结果打分、排序，保留部分高置信度结果作为最终结果，并输出令每条结果成立的推理规则。本发明实现了对无查询结果SPARQL语句的高效、准确的结果预测。