一种数量型属性比较类句子理解方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115114929A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210515296.5

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种数量型属性比较类句子理解方法、设备及存储介质,包括输入预处理步骤、句子识别步骤、论元抽取步骤、输出生成步骤。首先输入预处理步骤会删除句子中与句子理解无关的内容,对句子进行词法、句法分析;然后句子识别步骤使用触发词、正则表达式和数量型属性词表对句子进行识别;其次论元抽取步骤根据句子模式和句法结构从句子中抽取论元;最后,输出生成步骤会识别句子中的时间地点信息,并对识别出的论元进行标准化,得到结构化数据。本发明提出了一种有效理解数量型属性比较类句子的方法,对数量型属性比较类句子进行理解,生成计算机可理解的结构化数据。本发明易于部署且可实用性强。

    一种基于混合索引加速和多源数据融合的启发式设施位置选址方法

    公开(公告)号:CN114565142A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210149006.X

    申请日:2022-02-18

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于混合索引加速和多源数据融合的启发式设施位置选址方法,包括:a)对地理空间进行网格化预处理,将地理空间划分成固定边长的网格;b)对轨迹数据和兴趣点POI数据进行预处理,将其中的位置信息映射到网格坐标;建立轨迹数据和POI数据与网格之间的索引结构;c)构建基于平衡树+哈希集合的混合索引结构,并从中使用启发式的搜索策略选择打分函数最高的位置;d)根据当前选择的位置数量选择更新混合索引和网格轨迹的双向索引;如果选择的位置数量没有达到要求,重复步骤d),否则停止流程并输出最后选择的位置集合。

    一种无线传感器网络节点事件实时预测方法

    公开(公告)号:CN105939524B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201610453143.7

    申请日:2016-06-21

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 杨坤奎 刘奇志

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种无线传感器网络节点事件实时预测方法,基于如下系统:由静止或移动的传感器节点以自组织和多跳的方式构成无线传感器网络;当无线传感器网络中某一个节点发生事件,将发生事件节点的最近m组属性向量广播给其余关心的节点,在各个节点本地刷新本节点最近m组属性向量,并与事件节点的最近m组属性向量进行相似度计算,将计算结果回传给基站,根据计算结果进行趋势判断,并发出预警,维护人员得到预警后,采取相关干预措施,避免相同事件的发生;相似度计算采用轻量级距离计算方法,以减少能耗;相似度计算特征还在于计算变化趋势,以及变化趋势之间的距离。

    一种高效的数据流存储方法

    公开(公告)号:CN102662890A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210047348.7

    申请日:2012-02-28

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 刘奇志

    Abstract: 本发明公开了一种高效的数据流存储方法,设置一个时钟控制模块,一个批量存储模块和一个访问效率优化模块;所述批量存储模块用于将到达系统缓冲区的数据流批量存入存储设备;所述访问效率优化模块用于根据最近存入的一批数据流更新存储设备里数据流的访问效率优化结构;所述时钟控制模块用于控制批量存储模块和访问效率优化模块按节拍交替工作。本发明将提高数据流访问效率的操作从数据流存储过程中剥离出来,避免访问效率优化的操作影响数据流存储的效率,能保证在有关提高数据流访问效率的操作进行时,不降低数据流存储操作的效率。

    实时数据库建模、存储和访问方法

    公开(公告)号:CN1564158A

    公开(公告)日:2005-01-12

    申请号:CN200410014624.5

    申请日:2004-04-12

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 刘奇志

    Abstract: 实时数据库的数据建模方法以及基于此种建模方法的数据库存储和访问方法。数据建模方法是:将所有实时测控数据项中所包含的信息分成静态信息和动态信息,静态信息用传统的E-R模型表示,动态信息用钟面模型表示。数据库存储方法是:将表示静态信息的E-R模型转化成关系模型和二维表结构存入磁盘记录式文件,将表示动态信息的钟面模型存入磁盘流式文件,磁盘流式文件名与实时测控数据项名一致。访问方法是:根据访问数据的时间参数计算与O点的时间偏移量,进而算出物理地址偏移量,然后直接定位于磁盘物理地址来进行读或写的操作。本发明以钟面刻划一定采样周期内实时测控数据流中的时态信息,无需建立索引,减少管理数据所需开销的时空资源。

    基于特征信息的快速稳定温度控制方法

    公开(公告)号:CN100520660C

    公开(公告)日:2009-07-29

    申请号:CN200510040099.9

    申请日:2005-05-19

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 刘奇志

    Abstract: 基于特征信息的快速稳定温度控制方法,是利用控制系统中多种动态的实时信息来控制温度,包括采用下列步骤:首先,利用误差e和误差变化é这两个最基本的特征变量,构造一组派生特征信息;然后利用派生特征信息设计开关、比例、退火、保持等控制规则;计算机根据实时采集数据和数据库中的数据进行特征辨识,从规则库中选取最有效的控制规则,作用于执行器;本发明大大缩短了上升时间和过渡时间,加快了系统响应速度;在误差较小时,采用保持控制,减小了静差;在误差非常小时,采用退火控制,减小了超调量;本发明避免了几个参数之间折中整定的问题,易于实施,对诸如温度控制的纯滞后工业系统特别有效。

    实时数据库建模、存储和访问方法

    公开(公告)号:CN1294516C

    公开(公告)日:2007-01-10

    申请号:CN200410014624.5

    申请日:2004-04-12

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 刘奇志

    Abstract: 实时数据库的数据建模方法以及基于此种建模方法的数据库存储和访问方法。数据建模方法是:将所有实时测控数据项中所包含的信息分成静态信息和动态信息,静态信息用传统的E-R模型表示,动态信息用钟面模型表示。数据库存储方法是:将表示静态信息的E-R模型转化成关系模型和二维表结构存入磁盘记录式文件,将表示动态信息的钟面模型存入磁盘流式文件,磁盘流式文件名与实时测控数据项名一致。访问方法是:根据访问数据的时间参数计算与0点的时间偏移量,进而算出物理地址偏移量,然后直接定位于磁盘物理地址来进行读或写的操作。本发明以钟面刻划一定采样周期内实时测控数据流中的时态信息,无需建立索引,减少管理数据所需开销的时空资源。

    基于特征信息的快速稳定温度控制方法

    公开(公告)号:CN1719367A

    公开(公告)日:2006-01-11

    申请号:CN200510040099.9

    申请日:2005-05-19

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 刘奇志

    Abstract: 基于特征信息的快速稳定温度控制方法,是利用控制系统中多种动态的实时信息来控制温度,包括采用下列步骤:首先,利用误差e和误差变化这两个最基本的特征变量,构造一组派生特征信息;然后利用派生特征信息设计开关、比例、退火、保持等控制规则;计算机根据实时采集数据和数据库中的数据进行特征辨识,从规则库中选取最有效的控制规则,作用于执行器;本发明大大缩短了上升时间和过渡时间,加快了系统响应速度;在误差较小时,采用保持控制,减小了静差;在误差非常小时,采用退火控制,减小了超调量;本发明避免了几个参数之间折中整定的问题,易于实施,对诸如温度控制的纯滞后工业系统特别有效。

    一种动态RDF数据转存与属性选择方法

    公开(公告)号:CN107220282A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710263978.0

    申请日:2017-04-21

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G06F16/2453 G06F16/2282

    Abstract: 动态RDF数据转存的属性选择方法,根据用户所提交的查询,动态选择属性、确定表结构,并根据查询中与连接操作相关的信息,优化表结构;所述方法包括:(1)输入RDF数据查询集合,生成相应的属性连接情况矩阵;(2)基于属性连接情况矩阵生成属性关联度矩阵;(3)对属性关联度矩阵进行聚簇;(4)根据用户指定的亲和度阈值分析聚簇后的属性关联度矩阵执行属性选择,生成最终的(一个或多个)属性表。输入查询集合,生成属性连接情况矩阵。

    一种基于区间的文本相似搜索方法

    公开(公告)号:CN106909628A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710055119.2

    申请日:2017-01-24

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于区间的文本相似搜索方法,包括以下步骤:(1)输入文档集合和查询文本,建立区间模型;(2)遍历输入查询文本中的每一个词汇,利用步骤(1)的输入文档集合索引结构中的位置信息进行逐步匹配,利用滑动窗口技术进行合并,查找在文档集合中与输入文本相似的片段。(3)当无法继续匹配,判断已匹配的文档集合中的区间文本是否满足长度阈值要求,如果满足,则作为一个最终结果输出;本发明可以对文档中的不定长文本片段做自动化的相似搜索,而不需要预先对文档进行如段落切分、主题相关性分析等处理,有助于提高文本搜索、清洗、分类、挖掘等任务的工作效率,可以满足特定用户的档案清洗、论文查重、相似基因序列查找等处理需求。

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