公开(公告)号：CN119442095A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411502310.3

申请日：2024-10-25

Applicant: 南京南瑞工业控制技术有限公司

Inventor： 方园 ,  徐洪海 ,  梁奕 ,  魏源 ,  刘鹏宇 ,  徐宏伟 ,  陆艮峰 ,  曾尚琦 ,  刘子懿 ,  段毅

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的时间序列异常检测与修正方法，包括以下步骤：(1)获取单维度时间序列，包含离散或连续异常点数据。(2)综合多种评价指标，使用算法选择器从构建的异常算法库中筛选出合适的算法，并根据算法的适配度排序；(3)从筛选出的多个算法中根据集成学习获取选票，并按照适配度由高到低给选票加权，综合选票得出异常点；(4)根据选票和权重综合得到异常点的修正值；本发明可以减轻维护人员的筛查工作，为后续数据分析工作提供了更加稳健的数据，更好地保障了系统的安全性。