公开(公告)号：CN118609003A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410751370.2

申请日：2024-06-12

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 姚霞 ,  谷洋洋 ,  朱艳 ,  张小虎 ,  郑恒彪 ,  王永清 ,  郭泰 ,  艾宏旭 ,  程涛 ,  江冲亚 ,  曹卫星

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于点云和光谱融合的估测作物产量的新三维指标构建方法，首先，通过作物无人机多光谱影像构建植被指数，并与冠层叶绿素建立线性回归模型；然后，通过无人机激光雷达获取作物点云，利用多维矩阵融合的方法将点云与多光谱影像进行融合，生成作物多光谱点云；同时，将冠层叶绿素线性回归模型应用于作物多光谱点云，从而生成作物冠层叶绿素三维空间分布；最后，将冠层叶绿素三维空间分布进行垂直分层并统计垂直层的75％分位数(CCC_P75th)用来估测产量。结果表明，本发明构建的新型三维指标(CCC_P75th)同时包含了作物的结构和生理特征，相比于传统指标对产量具有更好的估测能力，这对作物高产株型筛选具有重要的指导意义。