公开(公告)号：CN113567117B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111119164.2

申请日：2021-09-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 肖茂华 ,  赵远方 ,  耿国盛 ,  杨文安 ,  朱烨均 ,  鲁植雄 ,  周俊博 ,  王振雨 ,  张伟 ,  周爽

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于PSOOBP‑CS算法的齿轮箱故障诊断方法，基于ICEEMDSN和MPE算法提取齿轮箱故障特征数据，首先判断间歇分量的存在，据此采用相应分解算法，提高了运算效率，减少了传统特征提取方法中仅采用ICEEMDAN算法在信号分解过程中添加的白噪声的残余。本发明通过齿轮箱工况数据采集装置采集测试数据，并传递至计算机中的故障诊断单元，利用PSOOBP‑CS算法优化存储在故障诊断单元中的Elman‑TCL神经网络，将PSO的搜索能力与CS的全局搜索能力相叠加，优化PSO算法中粒子速度与位置，优化PSO算法粒子全局最优位置，使其摆脱过早收敛和容易陷入局部最优的缺点，故障诊断效果好。

公开(公告)号：CN113567117A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202111119164.2

申请日：2021-09-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 肖茂华 ,  赵远方 ,  耿国盛 ,  杨文安 ,  朱烨均 ,  鲁植雄 ,  周俊博 ,  王振雨 ,  张伟 ,  周爽

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于PSOOBP‑CS算法的齿轮箱故障诊断方法，基于ICEEMDSN和MPE算法提取齿轮箱故障特征数据，首先判断间歇分量的存在，据此采用相应分解算法，提高了运算效率，减少了传统特征提取方法中仅采用ICEEMDAN算法在信号分解过程中添加的白噪声的残余。本发明通过齿轮箱工况数据采集装置采集测试数据，并传递至计算机中的故障诊断单元，利用PSOOBP‑CS算法优化存储在故障诊断单元中的Elman‑TCL神经网络，将PSO的搜索能力与CS的全局搜索能力相叠加，优化PSO算法中粒子速度与位置，优化PSO算法粒子全局最优位置，使其摆脱过早收敛和容易陷入局部最优的缺点，故障诊断效果好。