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发明公开
一种基于深度哈希学习的菊花图像内容检索方法无效

公开(公告)号：CN108932314A

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201810640741.4

申请日：2018-06-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 袁培森 , 曹雪莲 , 李美玲 , 任守纲 , 顾兴健 , 徐焕良

IPC: G06F17/30 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希学习的菊花图像内容检索方法，该方法利用深度神经网络算法和Hash编码来进行图像的识别和检索，首先建立训练集和测试集对待识别图像进行预数据处理，增强图像的泛化能力和识别度，然后通过卷积神经网络构建菊花图像特征提取模型，通过在卷积神经网络的哈希层哈希编码实现查询计算。该方法基于深度哈希学习使得高维数据在向低维空间映射时，数据在高维空间的相似性能够在海明空间得到保持，使得高维数据在向低维空间映射时保持编码平衡准则，本发明对菊花数据集进行处理，增强数据集以增强模型泛化能力，并提高了图像的检索质量和检索效率。

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