公开(公告)号：CN115205832B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202210799123.0

申请日：2022-07-08

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 袁培森 ,  徐书凝 ,  朱淑鑫 ,  翟肇裕 ,  夏烨 ,  顾兴健 ,  任守纲 ,  张园园 ,  徐焕良

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/422 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于VGG16的多任务学习植物表型处理方法及装置，该方法包括：(1)构建植物表型处理与分析模型：以VGG16网络作为多任务学习的硬参数共享网络，除去原VGG16的最后一个最大池化层以及之后所有的全连接层，增加任务相关的全连接层，并将其分别应用于三个特定任务层；(2)训练模型：使用任务依赖不确定性权衡每一个特定任务层的损失函数，以此来平衡回归和分类任务的损失，使用柔性因子连接不同任务，自动优化不同任务的权重，让每个任务都得到最优化训练；(3)基于训练后模型对植物表型进行处理与分析。本发明能同时完成三个有关拟南芥表型处理与分析的任务，大大提升了多任务整体分类及预测效果。

公开(公告)号：CN115205832A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210799123.0

申请日：2022-07-08

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 袁培森 ,  徐书凝 ,  朱淑鑫 ,  翟肇裕 ,  夏烨 ,  顾兴健 ,  任守纲 ,  张园园 ,  徐焕良

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/422 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于VGG16的多任务学习植物表型处理方法及装置，该方法包括：(1)构建植物表型处理与分析模型：以VGG16网络作为多任务学习的硬参数共享网络，除去原VGG16的最后一个最大池化层以及之后所有的全连接层，增加任务相关的全连接层，并将其分别应用于三个特定任务层；(2)训练模型：使用任务依赖不确定性权衡每一个特定任务层的损失函数，以此来平衡回归和分类任务的损失，使用柔性因子连接不同任务，自动优化不同任务的权重，让每个任务都得到最优化训练；(3)基于训练后模型对植物表型进行处理与分析。本发明能同时完成三个有关拟南芥表型处理与分析的任务，大大提升了多任务整体分类及预测效果。