公开(公告)号：CN103439270A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310409795.7

申请日：2013-09-11

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  张嫱 ,  屠康 ,  张伟

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种基于反射和半透射高光谱图像检测桃果实冷害的装置和方法，属于农产品品质无损检测技术领域。通过高光谱成像仪，获取桃果实采后低温贮藏不同冷害阶段的反射和半透射高光谱图像，分析冷害桃果实与正常果实的光谱值及图像间的差异，提取响应的特征参数，在此基础上优化确定反映桃果实冷害特征的变量集，建立基于Fisher判别方法对桃果实冷害判别的数学模型，所建基于反射和半透射高光谱图像检测模型的判别准确率分别达到85.6％和95.6％。本方法可以对采后冷害桃果实进行准确识别，代替人工检测，降低水果采后贮藏的损失，可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。

公开(公告)号：CN103439270B

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201310409795.7

申请日：2013-09-11

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  张嫱 ,  屠康 ,  张伟

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种高光谱图像检测桃果实早期冷害的方法，属于农产品品质无损检测技术领域。通过高光谱成像仪，获取桃果实采后低温贮藏不同冷害阶段的半透射高光谱图像，分析冷害桃果实与正常果实的光谱值及图像间的差异，提取响应的特征参数，在此基础上优化确定反映桃果实冷害特征的变量集，建立基于Fisher判别方法对桃果实早期冷害判别的数学模型，所建基于半透射高光谱图像检测模型的判别准确率为95.6％。本方法可以对采后冷害桃果实进行准确识别，代替人工检测，降低水果采后贮藏的损失，可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。