一种基于葡萄叶片形状的光合作用预测方法

    公开(公告)号:CN114814099A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210438878.8

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于葡萄叶片形状的光合作用预测方法,属于农艺作物信息检测技术领域。通过测定同一品种、无病害、完整的葡萄叶片的净光合速率An和叶形参数α和β,叶形参数α和β均为叶齿至分支点的距离与上端裂刻至叶柄交界处的比值。进一步利用一元一次方程构建模拟对象叶片的净光合速率An与叶形指标参数α和β之间关系的数学方程。选取相同品种的叶片作为考察样品,测定其叶形参数α和β,并计算考察样品叶片的净光合速率Ans。本发明具有操作简单快捷、精准度高等优点,为提高葡萄除叶工作的效率与精准度,避免光合作用能力旺盛的叶片被去除,提供了科学依据和新策略。

    一种基于葡萄叶片形状的光合作用预测方法

    公开(公告)号:CN114814099B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210438878.8

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于葡萄叶片形状的光合作用预测方法,属于农艺作物信息检测技术领域。通过测定同一品种、无病害、完整的葡萄叶片的净光合速率An和叶形参数α和β,叶形参数α和β均为叶齿至分支点的距离与上端裂刻至叶柄交界处的比值。进一步利用一元一次方程构建模拟对象叶片的净光合速率An与叶形指标参数α和β之间关系的数学方程。选取相同品种的叶片作为考察样品,测定其叶形参数α和β,并计算考察样品叶片的净光合速率Ans。本发明具有操作简单快捷、精准度高等优点,为提高葡萄除叶工作的效率与精准度,避免光合作用能力旺盛的叶片被去除,提供了科学依据和新策略。

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