公开(公告)号：CN115937898A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211597546.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  邵静 ,  杨真真 ,  陈容华 ,  张永

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06F17/16 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于精确特征分布匹配和多域信息融合的跨域行人重识别方法，针对源域和目标域之间的特征分布差异、以及多源数据集训练时存在的域差异问题，以特征提取器、广义均值池化模块GeM、多域信息融合模块、目标域特定归一化层DSBN_T、目标混合记忆存储器HM_T，创建待训练模型，并结合源域样本集与目标域样本集进行训练，获得目标人物识别模型，进而针对图像实现关于各目标人物的识别，经试验表明，本发明设计相较现有技术，实际实施应用性能优越，能够有效提高图像中人物识别的准确率与效率。